数据统计员工作总结（精选15篇）
1.数据统计员工作总结 篇一
即将步入20**年，新春的气息仿佛一缕春风溢满了我们数据部每角落，又一个年度在我们不知不觉的工作中悄悄溜走，只留下令我们无限的回想和遐思。 来以纯公司不知不觉已经有一年多了，我任职数据部一名数据统计员，每一项工作都与业务部有相连，跟进业务部日常行程、每天销售业绩、发生意销售、目标及占比跌幅店铺信息、物料赞助跟进等等就是我的工作。在婷姐的带领下和诸位同事的合作中学到很多东西，慢慢的全面把握了公司的数据准确性和保密性，这对我的职业生涯具有非凡意义，使我打下了坚实的基础。 回顾这一年多时间，工作经验、社会交流等等一切都是从头开始，从无到有，从有到会，从会到熟;这一过程都离不开公司领导的带领和个人的努力，这一年是感恩的一年，真心感谢公司给我提供磨练自己的机会，更感谢公司领导一直以来对我的信任与栽培! 渐渐的，我体会到和摸索出一些总结和感想： 总结： 一.团队的合作是完成工作的前提。 做一份能令领导满意的数据表格不单单是自己一个人闭门造车所能造出来的，需要合理的意见和适当的帮助，自己的制表思路是要在前人的启发下才能发挥出色。 二.精准的数据需要懂得数据的理念和要求，数据的运用。 做数据表格是给人一种一目了然的清晰感，怎样把公司的数据信息及时传达公司领导、客户及客户主任尤为重要。准确的数据表格是给领导和客户的第一印象，是直接影响整份表格的进度。信息是及时、全面反映整个企业的精神面貌和工作动态，这就要求及时，迅速，对各部门上报的信息进行整理、加工，对发生的大事对各部门进行催报，使信息管理工作更加规范到位。 三.善于总结，懂得吸取经验。 经验是在实际工作在中得到的，把握了经验工作自然就是事半功倍。刚开始做数据表格时，只知道一味的按部就班，缺少灵活性，表格表达不清晰。后来经过不断的摸索，领悟到表格有很多功能是值得我们去参谋的，运用VLOOKUP，SUMIF等常用公式，让自己变得灵活而具有战斗力。表达最美的效果，这种感觉是要在长期的工作经验中积累起来的。 四.善于沟通，避免出错。 做数据表格是在第一份原始资料的基础上做出来的，第一份原始资料就是小马做的数据报表，做数据时遇到什么不明白的需请教，因此信息传递是很重要的，我们要保持信息的畅通性就必须善于沟通，否则出现差错，前功尽弃。所以，一边工作一边总结经验是百利而无一害的。 五.做数据表格要讲究效率和准确。 数据的作用是给他人能够更快的看清楚所表达的数据内容，还有重要的是数据准确性及美观，给人一种赏心悦目，心旷神怡的舒服感，具有挑战性的是有一种感觉，就是一眼就分辨得出哪里好，哪里需要改进，哪里需要取 感想： 一：数据部是实现自己理想和展现自己技能的平台。 能把自己所学知识运用出来是一件值得庆幸的事，安分守己，把自己的工作出色完成对公司是一种责任，对自己是一种交代。 二.认识了很多新同事，交流广泛，知识面丰富了。 新的环境必然有新的事物，接收新的事物必然有新的认识，新的认识必然有新的数据理念思想，对自己的专业知识和认识更上一层楼。 三.去旧迎新，迎接新的挑战，自我提升，给自己定下目标。 20**年是奋斗的一年，一年可以实现很多事情，可以改变很多事情，是选择继续奋斗还是碌碌无为，关键在于自己的行动。只有行动万事皆成事实，所以我给自己定下了三个目标： 1.全面提升自己，工作能独当一面。这样就能提高工作效率，不会延误工作进度。 2数据能精确化，提高效率。 3.保持一颗上进心，永不熄灭。 最后，祝愿大家新春如意，事业有成，开开心心过一个好年。 【数据统计员工作总结】2 工作总结时光流逝，转眼间一年又过去了，在领导们的指导下、在同志 们的帮助下，我在思想和态度上都有了一定的认识，现将 年的 工作情况总结如下 工作方面：统计员的主要工作是负责每天的生产产量的统计、日常包材等的统计、成本核算及月底的员工考勤的汇总，报表是体现 生产状况的依据，所以对数据的要求要相当的精确，我们在平时的工 作中就要谨慎认真，保证输入的数据快速准确，检查公式的连接是否 对应等，确保数据的准确;平时做的一些报表数据关联性特别大，因 而报表之间可以相互对应数据是否准确，另外，除了要求对数据的准 确性外，还要学会对数据的分析，月底是我们最忙碌的时期，不仅要 做员工的考勤还要把本月的包装物原料酱等的使用及领用情况上报 财务，而这过程中就会出现一些问题，如领用与使用差距太大等，我 们就要找出问题的所在。 学习方面：统计工作对电脑接触比较多，就要求掌握基本的电 脑操作知识，平时与其他同事请教，解决一些棘手问题;另外，除了 通过其他渠道如书本了解统计学的一些理论知识外， 还在平时的工作 中去总结，总结一些如何能把数据做到既快又准确无误。 工作态度方面：严格要求自己，工作积极认真，对自己的错误 及时改正并注意不再犯类似错误，对领导的批评虚心接受，统计工作 比较繁琐， 如平时的物品领用会与做报表相冲突， 容易发生抵触心理， 这要求我们要分清轻重缓急，科学安排时间，按时、按质、按量完成 任务。 缺点不足：身为 80 后的新人，却没有青年人应有的朝气，学习新知识、掌握新东西不够。领导交办的事基本都能完成，但自己不 会主动牵着工作走， 很被动， 而且缺乏工作经验， 独立工作能力不足。 在工作中不够大胆，总是在不断学习的过程中改变工作方法，而不能 在创新中去实践，去推广。在工作中，虽然我不断加强理论知识的学习，努力使自己在各方面走向熟练，但由于自身学识、能力、思想、心理素质等的局限，导致在平时的工作中比较死板、心态放不开，工 作起来束手束脚，对工作中的一些问题没有全面的理解与把握。同时 由于个人不爱说话，与同事们尤其是领导的沟通和交流很少，工作目 标不明确，并且遇到问题请教不多，没有做到虚心学习。 这是我对这段时间工作的总结，说的不太多。但我认为用实际行 动做出来更有说服力。 在此我真心的感谢领导和同事对我所犯下错误 的容忍，并悉心指导，这在我人生的成长中会有很大的帮助，所以在 今后工作中我将努力奋斗，对自己有更高更严格的要求，无论是大事 小事都会要求自己做到尽善尽美，不断提高自身素质，为公司的发展 尽自己的一份力量。
2.数据统计员工作总结 篇二
一、理解“大数据”时代
1.“大数据”的定义
维基百科认为, “大数据”是一个难以通过现有数据库管理工具进行处理的大而复杂的数据集的集合。“大数据”是一种时代现象而不是一种技术, 有四大特征, 简称“4V”特征。主要是指数据量大 (Volume big) ;数据类型多样化 (Variable Type) , 主要表现为数据类型多样化, 如网页、图片、视频、图像与位置信息等半结构化和非结构化数据信息;数据快速化 (Velocity Fast) 数据需要快速传输运算处理;价值高和密度低 (Value High and Low Density) 。
在信息网络飞速发展的时代背景中, 社会管理者、政府决策者越来越离不开信息网络, 几乎每个社会个体都在利用各种信息工具向信息终端、平台传输者数据与信息, 庞大的信息流、数据流超出了传统信息分析、转存系统的工作能力。为了保障信息稳定, 充分利用信息资源, 获取庞大数据的价值, 必须将传统的信息处理手段改变。为此, 人们把信息从个体客户端剥离, 将各种信息资源集中到云端, 面向客户提供标准化服务, 这样的信息处理架构被称为云计算, 是现代社会人们为高效利用信息做出的技术变革。
2.从云计算到大数据
大数据本身并不是一种新的技术或产品, 而是人们面对一个体量和类别特别大, 需要高速实时处理, 而其中无价值数据较多的数据集合时的感官称呼, 是一种时代现象。云计算本身, 并不能引发用户的需求。用户面对大数据, 无法运用传统方法处理, 而云计算从大数据中高效获取数据, 有效深加工的能力, 展现了特长, 赢得了用户。
二、应对大数据, 加强政府部门顶层设计
1.源头数据采集设计是基础
传统的数据采集方式是:国家统计局设计出调查表, 由基层统计员按照报表说明填报后逐级上报。目前, 国家实施的企业一套表联网直报工作就是从传统的统计调查方式向智能化数据采集方式的过渡, 统一设计一套表。虽然, 一套表的方案实现了统计联网直报, 也将我国统计工作从设计上转为统一化, 报送上转为智能化, 开启了我国智能统计、信息化统计的第一步。但是, 从近年来的工作状况来看, 这第一步也仅仅是第一步, 实现一套表之后并没有向纵深发展, 大量“三下”单位、部门、住户等统计对象的统计数据没有纳入一套表中。调查对象统计是未来大数据环境下政府数据采集的源头, 是行业信息管理与行政记录的节点, 将调查对象内部统计活动的设计纳入政府设计是大数据时代的要求, 也是部门统计的基础性工作。
2.部门统计设计是关键
国家《统计法》对统计部门工作内容、权力范围、目标等进行了规定, 赋予了国家统计局对部门统计的管理权、部门标准审批权。但是, 实际操作中, 国家统计局权力使用还存在一定困难。我们认为, 出现这一问题的根本原因就是部门统计设计未纳入政府统计设计管理之中。
3.政府统计设计是灵魂
统计工作的开展必须得到统计设计的支撑, 可以说, 没有统计设计就没有统计工作, 统计设计的质量直接关系整体统计工作质量。工作中, 应把握全方位、立体式、纵横交错的复式设计原则, 立足经济发展, 面向国际化。这项工作应交由国家统计局领导下的科研院所、高校、基层单位等专业人员共同完成, 以提高设计方案的可操作性与科学性。
三、大数据时代, 统计工作要积极适应
在大数据时代, 统计报表不再是获取数据的唯一手段, 各种信息网络平台全面覆盖, 不仅使数据爆炸式增长, 而且使巨量数据实时在线可用, 每个单位都是数据生产者和提供者, 数据不再仅仅依赖统计部门生产, 统计部门不再是数据的唯一采集者, 社会生活的支撑、管理、监控的信息平台, 如通讯、电力、金融、电商、搜索引擎等行业的信息平台就是未来的数据提供者。
1.多渠道智能获取统计数据
大数据时代对统计工作提出了更高要求。因此, 统计工作必须适应时代发展趋势, 强化对海量数据的应用, 减轻统计者与被统计者的负担, 提升统计对象的配合程度, 从而提高统计效率, 提升统计信息的及时性, 缩短统计周期, 全面强化统计质量。此外, 值得注意的是, 在大数据背景之下, 统计部门数据采集应把握两个要求:一是压缩调查规模, 强调针对性与互补性;二是保持技术水平稳定, 降低外界因素干扰可能。
2.建立统计数据管理平台
面对大数据, 我们认为政府统计应该建立两个平台。一是数据管理平台, 它是在大数据环境下, 政府统计机构面对海量数据如何对统计资源进行科学管理, 整合统计资源。二是数据分析研究平台, 它是在大数据环境下, 政府统计机构如何开发、利用数据资源, 使数据资源有效转化为统计生产力。
3.体现统计大数据的价值
数据只有被人们使用, 才会变成有用的信息, 统计成果需要新的展现方式和形式。除了公布原始基础数据, 统计部门数据平台应该具备权威客观、公开透明的基本经济指标算法、口径和初步结果, 这些成果应该以信息产品的形式对外提供。统计部门应该利用专业的技术力量, 提高数据挖掘分析能力, 对海量原始数据进行专业化处理, 将非标准化数据转换为标准化统计数据, 做好数据“增值”的基础工作。
总之, 置身于“大数据”时代中的统计部门应做到与时俱进, 让统计方式、方法紧扣时代脉搏, 实现数据共享与互换才能使数据更具活力。这样统计系统才能在大数据时代抢占先机, 政府统计改革和大数据研究要相互促进, 成果互化, 相得益彰。
参考文献
3.基于大数据背景的统计工作分析 篇三
【关键词】大数据；统计工作；应对措施
一、引言
科技的进步使得大数据时代已经到来，信息网络科技的发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化，对各种数据进行统计的各种也有很大发展，各种新的技术和理念也在统计工作中得到应用，对统计工作发展的效率与质量都有很大的积极作用。但是，大数据背景下，也产生大量更多渠道的信息，这也对统计工作有一定干扰作用，带来一定的挑战，这是时代发展必然面临的问题，因此需要积极应对，抓住机遇，应对大数据背景下的挑战。下面对大数据背景下统计工作进行详细的研究。
二、大数据背景概述
大数据并不是一项具体的技术，而是时代的现象，具有以下特征，数据的数量比较大，数据的类型也更加多样，数据的处理也比较迅速，数据的价值比较高，密度比较低。在网络信息发展迅速的今天，对社会进行管理，作出决策都离不开对各种信息的统计与分析，几乎全部个人都使用各种工具向数据信息的平台和终端传输信息和数据，信息与数据的庞大已经超出传统对信息进行分析和转存体系工作的能力。为了更好的对这些数据和信息进行利用，确保信息的稳定，就要对统计工作进行改进和完善，这就催生了云计算技术。而大数据就是人们在面临一个类别和体量都很大，需要实时高速进行处理，其没有价值的数据比较多时，这个数据体感官的称呼，这是时代发展的展示。
三、大数据背景下统计工作面临的问题
1.数据源头的采集与设计方面的问题。传统数据的采集主要由国家统计局对调查表进行设计，然后基层的统计人员，按照调查表的说明进行填报并上报。当前，我国实施企业一套表联网直报工作就是对传统统计的改进，统一的设计一套表，但是，从实际的情况来看，这一方法还没有深入得到发展，大量住户、部门和单位的统计并没有在一套表内。对调查对象进行统计是大数据背景下政府对数据进行采集的源头，这是整个行业的信息和行政管理的关键。使调查对象的内部统计设计进入政府的设计中使时代的要求，也是统计工作的基础，因此需要不断改进。
2.部门统计设计中的问题。我国相关法律对统计的部门权利的范围、工作的内容和目标等都有规定，赋予国家统计局对相关统计部门进行管理的权利。但是从实际的情况看，国家统计局使用权利还有一定的困难，出现问题的原因主要使部门统计的设计没有进入政府统计设计的管理中。而且，部门的统计和政府的统计之间没有良好的衔接，很多基层统计的人员向部门或者政府送报资料时，没有对数据的质量有足够的重视，进而使数据出现冲突的现象，因为统计工作内容、方法和目的等的不同，各个部门之间统计的结果和统计局的数据有所差异，而且统计局和部门之间缺乏协调与沟通，还会引起重复进行劳动的现象，浪费大量人力、物力和财力，是统计出的数据可信度降低。
3.相关统计部门因为人员和经费等方面的缺乏，导致源头的数据缺乏可信度。统计工作中涉及很多部门，工作的经费也主要是各级地方政府财政的支持。目前，一些基层政府的领导对有形政绩比较关注，统计工作是对宏观的社会和经济效益进行反映，无法给地方带来直接的效益，这就造成很多领导缺乏重视，一些统计工作必需的经费页经常不能落实，对统计工作发展有很大影响。
四、统计工作适应大数据背景的措施
大数据背景下，统计的报表已经不是获得数据唯一的手段，各种网络信息平台的覆盖，不仅造成数据的爆炸增长，也使大量的数据可以在线实时使用，每个企业和部门可以提供与生产数据，统计部门也不是对数据进行采集的唯一单位，各行各业都能在统计工作中发挥自己的作用。
1.需要建立起对统计的数据进行管理的平台。面对着大数据时代，政府的统计需要建立起两个不同的平台，第一，是对数据进行管理的平台，这是大数据背景下，政府的统计部门需要对大量的数据进行有效、科学的管理，对统计的资源进行有效的整合，第二，是对数据进行分析和研究的部门，政府的统计部门需要对数据与资源进行开发和利用，把数据信息转化成有效的统计生产力。
2.建立健全对大数据信息进行共享的平台。随着我国基层统计的发展，各种统计制度也在不断完善，为了加深统计工作的职能，就要在各级统计机构内部，建立起大数据信息共享的平台，以便各级部门间能够对数据进行互补，使数据的分析、研究、查询和服务工作相融合，向人们和政府提供更加准确、全面、多角度的统计信息数据与权威的分析，并使统计工作的系统和权威得到提高。
3.要加大对大数据背景下专业人才进行培养的力度。大数据背景下，统计工作有以前单纯数据的统计转变为更加复杂的分析，这对统计人员专业的素质和水平也有更高要求，从目前实际的情况看，专业的人才比较缺乏，这就需要加强对统计人才的培养，强化各级单位间的学习与交流，促进部门内部统计人员素质的提升，并定期开展一些专业的培训，鼓励部门统计人员参加，还可以吸收一些具有专业分析素质的人才，提高整个统计工作人员的水平。
五、结语
综上所述，在大数据背景下，统计分析工作面临着严峻的形式，需要引起相关人员的重视力度，抓住时代的机遇，不断进行创新与改革，切实发挥出统计工作在社會生活中的作用，为社会发展作出贡献。
参考文献：
[1]岳大波. 大数据时代下对统计工作的思考[J]. 办公自动化， 2014（23）：34-35.
[2]王晓军. 基于大数据背景的统计工作建议[J]. 企业改革与管理， 2015（22）.
[3]汪海亚. 探析大数据时代背景下基层数据统计面临的机遇和挑战[J]. 统计与管理， 2015（3）：26-27.
作者简介：
4.初中数学数据统计总结 篇四
从我个人的理解来看，数据分析工作，在绝大部分情况下的目的在于用统计学的手段揭示数据所呈现的一些有用的信息，比如事物的发展趋势和规律;又或者是去定位某种或某些现象的原因;也可以是检验某种假设是否正确(心智模型的验证)。因此，数据分析工作常常用来支持决策的制定。
现代统计学已经提供了相当丰富的数据处理手段，但统计学的局限性在于，它只是在统计的层面上解释数据所包含的信息，并不能从数据上得到原理上的结果。也就是说统计学并不能解释为什么数据是个样子，只能告诉我们数据展示给了我们什么。因此，统计学无法揭示系统性风险，这也是我们在利用统计学作为数据处理工具的时候需要注意的一点。数据挖掘也是这个道理。因为数据挖掘的原理大多也是基于统计学的理论，因此所挖掘出的信息并不一定具有普适性。所以，在决策制定上，利用统计结果+专业知识解释才是最保险的办法。然而，在很多时候，统计结果并不能用已有的知识解释其原理，而统计结果又确实展示出某种或某些稳定的趋势。为了抓住宝贵的机会，信任统计结果，仅仅依据统计分析结果来进行决策也是很普遍的事情，只不过要付出的代价便是承受系统环境的变化所带来的风险。
用于数据分析的工具很多，从最简单的Office组件中的Excel到专业软件R、Matlab，功能从简单到复杂，可以满足各种需求。在这里只能是对我自己实际使用的感受做一个总结。
Excel：这个软件大多数人应该都是比较熟悉的。Excel满足了绝大部分办公制表的需求，同时也拥有相当优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。这些功能在Excel中没有默认打开，需要在Excel选项中手动开启。除此以外，Excel也提供较为常用的统计图形绘制功能。这些功能涵盖了基本的统计分析手段，已经能够满足绝大部分数据分析工作的需求，同时也提供相当友好的操作界面，对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。
SPSS：原名Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计软件包)，现在已被IBM收购，改名后仍然是叫SPSS，不过全称变更为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案)。SPSS是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外，还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作，比如K-Means聚类，不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。需要提一点的是SPSS Modeler的建模功能非常强大且智能化，同时还可以通过其自身的CLEF(Clementine Extension Framework)框架和Java开发新的建模插件，扩展性相当好，是一个不错的商业BI方案。
R：R是一个开源的分析软件，也是分析能力不亚于SPSS和Matlab等商业软件的轻量级(仅指其占用空间极小，功能却是重量级的)分析工具。官网地址：支持Windows、Linux和Mac OS系统，对于用户来说非常方便。R和Matlab都是通过命令行来进行操作，这一点和适合有编程背景或喜好的数据分析人员。R的官方包中已经自带有相当丰富的分析命令和函数以及主要的作图工具。但R最大的优点在于其超强的扩展性，可以通过下载扩展包来扩展其分析功能，并且这些扩展包也是开源的。R社区拥有一群非常热心的贡献者，这使得R的分析功能一直都很丰富。R也是我目前在工作中分析数据使用的主力工具。虽然工作中要求用Matlab编程生成结果，但是实际分析的时候我基本都是用R来做的。因为在语法方面，R比Matlab要更加自然一些。但是R的循环效率似乎并不是太高。
Matlab：也是一个商业软件，从名称上就可以看出是为数学服务的。Matlab的计算主要基于矩阵。功能上是没话说，涵盖了生物统计、信号处理、金融数据分析等一系列领域，是一个功能很强大的数学计算工具。是的，是数学计算工具，这东西的统计功能只不过是它的一部分，这东西体积也不小，吃掉我近3个G的空间。对于我来说，Matlab是一个过于强大的工具，很多功能是用不上的。当然，我也才刚刚上手而已，才刚刚搞明白怎么用这个怪物做最简单的Garch(1,1)模型。但毫无疑问，Matlab基本上能满足各领域计算方面的需求。
5.统计局大数据中心工作要点 篇五
根据省局大数据中心2018年信息化工作安排及南充市、县、乡三级目前统计信息化建设现状及存在的短板及问题，结合市局统计工作改革与发展对信息化提出的支撑与保障要求，2018年大数据中心工作要点如下：
一、亮特点工作
（一）全力推进和做好统计大数据中心建设
不断深化优化新建大数据中心机房建设、网络系统、安全系统、应用系统的建设技术方案，做实做细各项准备，以便机房技术用房确定后，能在尽量短的时间内高效推进统计大数据中心的建设，并同步做好机房、高清视频会议暨综合管理展示大屏的建设、升级工作和局内现有机房各信息化系统的调试集成工作。
（二）建立基本完备的信息网络安全体系
在大数据中心的建设过程中，优化网络结构，通过部署防火墙、行为管理、堡垒机、数据库审计、日志审计等安全设备，建立起较全面的安全技术防护设施。通过采取多种措施，确保市县两级VRV安全客户端注册率每月均达100%，提升杀毒软件安装率，进一步完善安全管理有关制度。按《网络安全法》的要求，在新的大数据中心各项信息系统建设完成后，聘请有资质的专业测评公司对信息系统进行安全检测及提出完善整改报告，通过等级保护测评。圆满完成省局及市政府及有关部门对我局的各类安全检查，确保全年不出任何安全事故，建成省内市州领先的基本完备的信息网络安全体系。
二、重点工作
（一）做好三农普、四经普有关数据处理工作 按省局有关工作时间安排，在国家审定农普数据反馈后，及时做好三农普市、县两级资料开发的数据处理系统搭建和汇总出表工作。做好四经普数据处理设备准备（PDA设备的管理、新设备的采购）、数据处理方案制定、处理环境的搭建、应用系统的技术培训、数据处理期间的技术保障等各类数据处理工作。
（二）继续推进县（区）、乡（镇）信息化基础建设 在2017年推进县、乡信息化标准化建设取得明显成效的基础上，针对各地还未达标和还存在的薄弱环节部分，按省中心有关工作要求，继续推进基层信息化基础建设。利用统计深改的形势背景，努力争取形成规范扎实的基层信息化管理体制，在机构设立、人员配备、网络建设（专网向社区延伸、市县专网增设备用网络线路）、环境设施（专用机房、二代防火墙、UPS电源等）、安全体系建设等方面持续推进，为后续统计改革发展对基层信息化工作提出的全新要求打下良好基础。并通过按月通报有关工作进展来促进各县区间互相借鉴学习经验和发现弥补自身短板，争取在信息化基层基础工作中追齐地市一流水平。
（三）清理信息化资产账目
细致清理局内现有实际使用中的信息化资产，通过与财务信息化固定资产账目的比对，及时配合局办公室审核报废已过期没再使用的信息化资产，避免信息化财务账目臃杂混乱，与实际在用资产不一致而形成的管理紊乱。
（四）进一步规范软件正版化工作
在局采购了大批正版化软件的基础上，今年在局内各计算机上全面安装部署正版软件，并加强管理，规范流程及手续，做好每台电脑软件维护安装等的工作记录，完善各类制度及资料，圆满通过各级对正版化工作的考核检查。
三、常规性工作
（一）做好网站管理维护工作。做好日常网站服务器的软硬件维护管理和监控工作，及时做好网站后台的信息审签，每月处理修改网站内发现的无效链接及错别字，按实际工作需求做好网站版面的修改完善。
（二）做好一套表平台的管理维护。每月计算生成一套表直报率情况表、一址多报企业数量情况表、内网代报表等资料并送有关科室。做好对平台账户的赋权和账户管理工作，做好对平台的技术支持保障工作。
（三）和广电对接，争取将市县网络各区县的接入带宽和市局汇聚带宽进一步提升。
（四）做好对中心机房路由器、交换机、服务器、VPN网关、磁盘阵列、视频会议MCU、UPS电源系统、空调运行、网络及各安全设备的运维监控和故障处理。
（五）完成信息化年报表的部署、收集、审核和上报工作。
（六）做好对局内各科室、局、队、办软硬件的维护管理。
（七）做好对视频会议系统、VRV安全管理系统、金山网络版杀毒系统等的运行维护管理。
6.数据统计员工作总结 篇六
为加强和规范统计数据审核、报送工作，更好地发挥统计的信息、咨询和监督作用，提升统计服务功能，根据《中华人民共和国统计法》和《黑龙江省统计处罚条例》，结合本县实际，特制定本制度。
第一条：统计人员应熟悉报表内部，报表之间的填写要求和逻辑关系，确定每项指标所包括的范围，对采集的统计信息，统计人员要进行真实性和逻辑性审核，以确保数据的真实可用。
第二条：统计人员经初步整理审核后，对一些增减起伏较大或与正常情况相悖的资料，要做进一步地了解和分析归纳，对符合实际的，按规定上报，对仍把握不准或有疑义的，应提交评估小组评估后上报。
第三条：对收集的基础统计资料，经整理审核，并核实无遗漏、无重复时，方可进行微机审核及汇总，坚决杜绝粗估冒算行为的发生。
第四条：统计人员对初步汇总后的调查数据，进行对比分析后报请主管领导审核。
第五条：严格按照重大数据质量评估制度的要求，对符合评估制度要求的各项数据按规定做好评估。
第六条：建立统计数据质量管理责任制，层层审核把关，向上级上报的统计报表数据要真实，指标之间逻辑关系要合理。对统计报表中的指标数据增减变化大的影响因素必须文字说明。
第七条：建立数据质量稽查制度，开展经常性的数据质量抽查工作，每年至少进行一次统计数据质量检查。严格把好数据处理、审核、评估关。层层汇总上报数据，必须做到资料齐备、数出有据、合理。
第八条：严格规范报表报送程序。统计人员要认真遵守统计报送规定，统计报表必须经专业人员审核无误，经主管领导审核签章，并加盖公章后方可上报。
第九条 ： 统计报表上报实行双轨制，即在报送电子版的同时报送报表打印件。原则上，上报电子版采用网络传输方式，报表打印件采用特快专递或挂号的方式。各专业在报出报表的同时，留存一份归档管理。
7.数据统计员工作总结 篇七
1 大数据时代政府统计工作的特点
在以往的政府统计工作中,不仅仅要进行数据的收集,同时还要对其进行分析,这种情况下,统计工作的难度就会相当大。而且通常情况下,政府在进行数据统计工作时,其数据的收据渠道相对比较单一,而数据的收集与具体的调查内容及最终的目的有着直接的联系。这种情况下,虽然政府在统计中能够进行一定的数据的收集,但是由于渠道比较单一,因此在数据的收集上还是有限的。而如果将大数据应用在政府统计工作中,数据收集的渠道就会增加,数据源的收集就会比较全面、系统,同时,如果在进行数据分析的过程中,相应的技术可行性比较高,这样就会产生更多的数据源,更好地实现数据的统计。另外,大数据信息在统计工作中,还具有多样化的特征,具体可以分为非结构化数据和结构化数据。在当前社会不断发展的情况下,以往的文本化数据类型已经不能满足发展的需要,因此非结构化的数据统计工作逐渐得到了推广和应用。
2 大数据时代政府统计工作面临的挑战
2.1 政府职能得不到有效发挥
随着大数据时代的不断发展,政府在统计工作方面有着相当大的数据源,但是数据拥有者的身份却逐渐发生了转移,随着当前网购、物流、生活用品等行业的发展,形成了一个巨大的数据系统,人们正常的消费需求,将逐渐从实体产业向网络方向发展。对于数据系统中的信息的处理,同样可以使用计算机网络对其进行处理。这种新型的工作方式对传统数据统计方式带来了严重的影响,最终弱化了政府的相关职能。
2.2 传统统计方式受到冲击
在传统的政府数据的统计中,一般具体的统计信息和实际的情况都存在着比较大的差异,这种情况下,相关信息在发布以后的权威性就得不到保证。此外,传统的统计工作存在一定的单一性。因为其服务的对象几乎都是一些大型的企业或政府机构,并没有在社会上普及,相关数据信息的统计的作用不能得到有效发挥。随着经济的不断发展,市场也随之逐渐呈现出公众化的发展方向。在这种情况下,企业级政府的统计工作就依据不同的层次和个体开展多样化的数据统计,从而实现服务渠道以及手段的拓展,这样才能及时、准确地为需求者提供相应的资料,使数据统计的影响力和权威性得到保证,进而确立政府统计部门的权威性,同时也能够使统计数据更加贴近市场。
2.3 对数据统计信息化建设的影响
随着大数据在政府统计工作中的不断应用,数据的统计面向的范围更加广泛,其中包含政府部门的数据以及各个行政单位的资源和数据资料,这种情况下,政府单位中就急需在实际的工作中,能够实现数据资源的共享,从而增加部门之间的联系和沟通,提高工作效率。首先从数据统计部门来说,数据交换平台的建立,能够实现数据的共享,此外,还可以将社会中的一些相关的数据进行归纳整理,进而实现数据在各个部门之间共享的目标。其次,在大数据时代的背景下,想要发挥数据的作用,就必须提高数据发掘技术与能力,这样才能将数据系统中包含的图像、音频、文字等分结构化的数据,进行有效的分析和处理。此外,在大量的数据系统挖掘有效信息,并且对其的发展趋势和未来模式进行预估,从而为相关的部门和社会公众提供相关的数据服务。这些都是大数据统计中,政府急需解决的问题,同时也是数据统计在未来的发展趋势。
3 大数据时代政府统计工作的变革
3.1 政府统计工作方式的变化
因为政府本身的特殊性,因此在数据的统计中,也有着明显的特点,所以政府在进行数据的收集和处理的过程中,必须要结合自身的实际情况,统筹全局,对数据进行分析和统计,还要根据大数据时代的特点,不断地提升对统计工作的精确性和时效性,提高统计的工作效率。此外,在进行数据分析的工作中,还应该对不同的数据来源进行分析,这样就能够使最终的数据处理结果更加精确,从而更好地为政府统计工作提供相关的数据依据。
3.2 健全相应的法律法规
在当前市场经济发展进程中,政府的统计工作和市场经济发展之间的联系越来越少,之所以出现这种情况,主要是由于我国政府在统计工作中缺乏完善的法律法规体系。在这种政策环境下,政府的统计工作就失去了相应的法律保障,进而使政府统计工作,不能实现与市场共同发展。鉴于这种情况,要想使我国政府的统计工作得到完善和创新,我国政府就应该建立健全相应的制度和体系,这样才能保证我国政府顺利地完成数据统计工作,数据的保密程度能够得到提升,从而避免由于信息泄露而造成的不必要损失。在进行数据保密设置时,还应该根据数据的重要性,采取不同程度的保密措施。最后,在大数据时代的背景下,对数据进行分化管理的困难程度也有所提升,那么,要使这些信息的安全性得到保证,就必须加强网络安全监督,使重要的信息的安全得到有力的保证。
3.3 建立政府数据统计平台
政府的统计工作中,由于政府间各个部门的工作都是独立开展的,因此具体的管理模式,都是根据部门自身的职能制定的。这种情况下,就能够使数据系统的质量以及连续性得到进一步的提高,这就为大数据相关技术的研究提供了良好的数据平台。但是,正是由于各个部门是按照自身的职能进行数据的管理和统计,为了保证自身的利益,相当一部分数据的真实性都没有办法得到保证。在这种情况下,为了提高数据统计的真实性,政府部门可以通过建立数据平台的方式,实现各个部门之间信息的共享,促进不同部门之间的交流和沟通,从而使政府工作的效率得到有效的提升。在具体的实施中,政府部门首先有效解决技术方面的问题。其次,在运行维护方面,必须使数据的实时性和有效性以及数据的质量得到保证。最后,收据的收集其本质是为了更好地为相应的部门提供高质量的服务,加强各个部门之间的沟通,因此,相应的数据收集也应该满足不同部门对于数据的需求,最终实现工作质量及效率的提升。如果能够将政府中统计的数据,以及各个部门的数据在大数据平台进行共享,不仅能够保证政府部门数据的及时性和真实性,同时也能使相关的数据资源得以共享。
3.4 加强大数据统计人员的学习
政府部门在日常工作中,不仅要注意对于统计人员统计能力的培养,同时还应该不断加强统计人员对大数据的学习和认识,而在大数据的学习中,相关的工作人员可以通过具体的工作,加强对新人的培训,同时,针对大数据中存在的问题,由于当前的信息更新速度得加快,以往的分析方式已经不能满足实际的需要,为了不断地完善和发展统计工作,就需要使相应的工作人员明确认识到大数据的内涵,进而对相关的分析方式进行理解和深化,通过实践促进自身分析、统计能力的提升,更好地服务于政府统计工作。
4 结语
政府统计工作的开展,必须依据信息更新速度来不断地进行完善和发展,只有这样才能使数据的有效性、实时性以及质量得到保证,从而更好地为相关部门提供服务,大数据时代的到来,大大降低了政府统计工作的难度,由此可知,大数据在政府统计工作中的重要性。与此同时,相信在未来,这一技术在政府统计工作中的应用会更加广泛。
参考文献
[1]马丽.浅谈大数据时代政府统计面临的挑战与机遇[J].统计科学与实践,2014(4).
[2]郭凤华.基于大数据环境下改进政府统计的思考[J].统计与咨询,2013(4).
8.数据统计员工作总结 篇八
【关键词】高等教育事业 统计 数据质量 核查
【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）08-0226-02
高等教育事业统计是教育部为了正确分析高等教育事业发展状况，进行科学决策和管理而制定的年度报表统计制度，涵盖了各个学校基本情况、学生、教职员工和办学条件等信息，综合反映了高等教育发展的规模、水平、结构和速度。随着高等教育事业的不断改革和发展，统计工作的地位和作用越来越重要，但是统计的问题也日益凸显。数据质量是统计的生命线，建立健全数据质量核查长效机制势在必行。
一、高等教育事业统计存在的问题
各高校是高等教育事业统计的基本调查单位，是数据的来源。高等教育事业统计存在的问题主要根植于各高校，主要有以下三个方面：
1.领导重视程度不够，统计意识薄弱。高等教育事业统计数据是各高校办学水平的直接反应，是各高校及上级部门进行科学管理和决策的重要依据，但大多数高校领导只将统计当作是上级领导指派的任务来被动完成。部分领导由于缺乏统计业务的知识，统计法律意识薄弱，对统计数据质量没有把好关，甚至为了要符合办学指标而瞒报、虚报数据，严重影响到了统计的准确性、真实性。
2.统计人员队伍流动性大，素质参差不齐。统计人员大多为兼职人员，由于统计工作的定期性和短期性，更换频率也较高。统计人员大多是非统计相关专业，同时缺乏系统的专业培训，对统计的指标、流程及注意事项缺少认识，直接影响数据的质量。
3.缺乏统计工作机制，统计数据利用不高。高等教育事業统计是高校每学年初进行的一项经常性工作，但是却没有形成系统的统计工作机制。大多数高校在日常中管理中没有注意收集与整理数据，没有建立能与高等教育事业统计直接对接的数据库。统计的意义大都局限于上报数据，缺少对数据进行详细的分析，没有及时公开数据，没有充分发挥统计的信息、咨询和监督三大职能。
二、高等教育事业统计数据质量核查的重要性
2012年，教育部制定了《教育事业统计数据质量核查工作方案（试行）》。2013年，教育部开展了教育事业统计数据质量核查工作，并构建“国家抽查、重点核查为指导，地方各级教育行政部门自查为基础”长效工作机制。高等教育事业统计数据质量核查是教育事业统计数据质量核查的重要组成部分，是监控高等教育事业统计数据质量的法宝，也是解决高等教育事业统计存在问题的利器。
高等教育事业统计数据质量核查的重要性主要体现如下：一是有利于引起高校对高等教育事业统计工作的重视，督促有关部门和人员做好统计工作；二是促使高校加强统计人员队伍建设，提高统计人员业务素质，避免统计过程中出现的低级错误，把好数据质量关；三是促使高等教育事业统计工作科学化、规范化，加快统计台账、统计工作机制的建立完善；四是有利于全面分析影响数据变动的客观因素和主观因素，掌握数据的客观性、准确性、真实性，确保统计数据质量。
三、如何做好高等教育事业统计数据质量核查工作
高等教育事业统计数据质量核查工作包括国家、地方各级教育行政部门以及高校自身的核查，以开展经常性的数据质量自查、抽查、重点核查活动的形式进行。高校作为高等教育事业统计的数据来源，要以高校自查为主做好高等教育事业统计数据质量核查工作。
1.加大统计宣传，依法统计。高校要充分认识高等教育事业统计及核查工作的重要意义，自上而下普及《统计法》的学习，加大对统计工作重要性的宣传力度，牢牢树立依法统计的思想，提高统计人员的职业道德和素质，促使高校领导及统计人员认真统计、谨慎统计，自觉抵制在统计工作中弄虚作假、篡改数据的行为。
2.加强统计管理，规范统计。一是加强统计队伍的管理，构建相对稳定的人员队伍，明确工作职责，通过上级业务培训、统计上岗培训、专门的业务指导、总结交流学习等多层次、多形式的学习方式，提高统计人员的业务素质和技能水平。二是加强统计体制机制管理，建立统一管理、分级负责的管理体制，建立“不出假数、真实可信、准确完整”的统计台账，明确数据收集、整理、汇总、审查、核查等各个阶段的要求和责任，加强统计全过程的质量监控。
3.强化统计分析，科学统计。统计分析是统计的灵魂，不仅要从全局数据着手，分析高校整体发展水平，而且要分析重点指标数据，如在校生、专任教师和聘任教师、图书馆藏、校舍建筑面积（其中教学行政用房）、占地面积、固定资产（其中教学仪器设备）等数据，查找薄弱环节和有利优势，进行横向与纵向的对比，找寻影响数据变化的内外原因，既有利于杜绝低级错误，确保数据的真实性、准确性，又有利于高校掌握自身的办学水平，进行科学管理决策。
参考文献：
[1]王丹，张萌萌，王文革，杨嵩松.加强高校教育统计工作提高有力决策参考[J].教育教学论坛，2013，33：2-13.
9.数据统计员工作总结 篇九
一、高度重视、加强领导、推动统计数据质量检查顺利开展
《关于开展农村统计调查基础工作和数据质量大检查的通知》以来，我们迅速召开党政联席会议和全镇专题工作会议，重点学习了省、市通知精神和《农村统计调查基础工作和数据质量大检查方案》，使全镇上下明确了此次检查工作的实际意义和工作方法，进一步增强了落实通知精神的自觉性；同时结合实际，下发了《00000镇关于开展农村统计调查基础工作和数据质量大检查的通知》，成立了以镇长任组长，分管农业的副镇长任副组长，统计站等有关部门负责人为成员的领导小组，为把通知精神传达好，贯彻好，落实好打下了组织基础。
二、夯实基础、健全机制，确保统计工作质量检查成效显著
统计工作的.高质量是统计数据准确性、科学性的保证，其关键在于基层。近年来，我们加大投入，加强了镇村统计队伍建设，累计投入万元，为镇统计站配备了微机等办公用品，购置齐全了各种硬件，实现了磁盘保送、网上发送，使其更好地发挥组织领导和综合协调统计工作的职能。健全统计网络，坚持保障经费、落实待遇、提高素质，保持了工作的连续性。逐步建立健全统计原始证录、统计台帐制度和岗位目标责任制度，推动了整体工作的规范化、制度化。每年至少开展两次大检查，促进了统计基础工作的规范、科学，统计数据的准确、详实。围绕此次检查，我们进一步健全了党政领导成员包管区、机关工作人员包村的包保责任制度，确保了各项工作的落实。
三、严格执法、稳妥推进，全面开展统计调查数据质量检查
我们严格按照《山东省农村统计调查基础工作和数据质量大检查方案》，结合00000实际，采取自查、抽查和复查等形式对镇、调查村、调查户农村统计调查数据进行了全面检查。工作中，统计、财政、经管、经贸委等部门积极配合，切实做到了有法必依，执法必严，违法必究，共查处各类违法、违章案件起，纠正数据错误处，具体包括以下几个方面的问题：一是部分村不够重视统计工作，统计制度不健全，统计信息闭塞，档案资料归档不及时、不规范，统计人员变动相对频繁，档案未及时移交，严重影响了统计工作的连续性；二是统计工作服务水平整体偏低，部分村没有按时整理年度资料和历史资料，不能做到定期编写年度、季度统计分析报告；三是统计数据质量有待提高，没有做到“村组数据与乡镇上报数据一致，乡镇数据与上报市级数据一致”，报表数据逻辑性差，一些统计数据计算错误，指标含义混淆。
四、强化措施、积极整改，推动农村统计工作再上台阶
针对检查发现的问题，为进一步提高统计调查数据质量，推动农村统计工作再上台阶，我们提出了切实可行的整改方案和明确了下步努力方向。一是强化数据质量意识，进一步提高各级对农村统计工作的重视程度。二是健全工作制度。逐步健全日常工作、责任分工、目标考核、奖惩约束等一系列制度，严格落实，确保工作制度化、规范化。三是改进工作方法。推广“三查三审三比较”的方法，三查即：一查逻辑和数量关系；二查计量单位是否准确；三查属性指标是否正确。三审即：一是村级统计自审；二是乡镇汇总初审；三是计算机审核。三比较即：帐表、帐实数据比较；上下级单位数据比较；本期数据与前期基数比较。四是加大统计执法力度。在日常督促检查的同时，根据工作实际，适时开展统计专项治理。
10.数据统计员工作总结 篇十
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关键词：大数据 统计 现状 对策
一、大数据时代银行统计工作基本情况
(一；统计相关概念介绍
金融业统计是指金融机构统计部门按照规定的统计制度、根据统计的一般原理、运用科学的统计方法，对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理、分析，从而为决策提供依据及政策建议的过程。
银行统计是指反映银行信贷资金的来源和运用、现金收支分配及其平衡和变动情况的统计。银行统计是国民经济统计的重要组成部分，所提供的数据资料是组织和加强银行信贷和现金计划管理，进行信贷监督，组织市场货币流通以及开展银行日常业务工作的重要依据。
农发行统计是指为满足本行经营管理的需要，以及人民银行金融统计、银监会监管统计的需要，组织各级农发行对本行业务活动和资料进行调查、收集、整理和分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计管理和监督活动的总称。农发行统计工作以数据为核心，开展
多方位服务，充分发挥统计的信息、咨询、监督三大功能。
(二；大数据在银行业的应用情况
现代信息技术迅猛发展，新兴互联网、“云”计算、物联网广泛应用，标志着大数据时代已悄然来临。大数据具有大量化、多样化、快速化、价值化的特征，大数据意味着对海量交易数据、海量交互数据的海量处理。
大数据对个体的思维方式、行为习惯，对企业的生产方式、运行模式都产生了颠覆性地影响。国内外在医疗、卫生、保险、航空、金融、电商等行业、领域引入大数据思维，采用大数据技术，使用大数据管理模式。金融业大数据应用主要体现在研判宏观经济趋势及微观政策走向、分析客户动机和行为、判断交易对手风险特征、提升工作效率等方面。
近十年来，以工商银行为代表的国有银行率先通过IT架构再造，整合内、外部各种不同类型、不同渠道的数据资源。以防范风险为动力、以满足市场需求为目标、以产品创新为导向、以服务客户为遵旨、以提升效率为目的，推进系统大集中和数据大集中，建立数据交换平台(或者数据仓库；，优化运营流程，提升服务水平，信息化程度不断提高。
目前，一些商业银行在客户分析、风险管理方面对大数据运用已初步积累了一定的经验，为未来过渡到全面大数据运用奠定了良好基础。大数据思维开始渗透在经营策略选择、经营手段设定的各环节、全流程。
二、农发行统计工作现状
(一；农发行统计工作管理情况
农发行统计工作实行“统一领导、分级负责”的管理体制。总行资金计划部是农发行统计工作的主管部门，具体由统计处负责。总行各业务部门由指定处室负责本部门统计报表的管理，各省级分行在资金计划处设统计岗，各市分行在客户部设统计岗，县支行在客户部或2/6页
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11.统计信用与统计数据质量研究 篇十一
关键词：统计信用 统计数据 质量研究
一、引言
众所周知，在互联网成为千家万户离不开的生活工具的同时，数据的统计工作已经成为互联网行业以及相关联的各个企业至关重要的工作之一。统计数据不单单能够直观地反映出所需要的信息，还能够经过数据分析找到解决问题的对策以及做出对未来方案的正确决策。由此不难发现，统计已经成为国家、政府、企业、个人不可或缺的一部分，然而面对这样重要的情形，统计数据过程中的信誉保障工作以及数据统计的质量问题已经成为众多统计工作者面临的难题，本文主要从统计信用和统计数据质量两个宏观方面展开论述。
二、统计信用和统计数据质量的含义
统计信用：主要是指国家、政府、企业或者个人以统计者或者被统计者的身份加入统计工作中，运用科学的统计手法获取统计数据并且提供真实可靠数据的信誉等级。这个含义主要是从两个方面来理解，一方面是指统计者在实施统计的过程中要运用科学的统计方式进行统计，不得非法或者违规操作；另一方面主要指被统计者在配合统计者完成统计数据工作时，要主动提供真实可靠的数据，严禁虚拟编造数据，影响数据统计工作，造成统计信誉降低。
统计数据质量：主要是指在统计工作中获取的数据必须具备一定的有利于统计工作进行的性质，这主要包括数据的完整性、及时性以及真实性。统计数据质量的高低直接影响着运用数据者的决策以及判断，因此在统计工作中对统计的数据质量的要求越高越好。
三、提高统计信用的策略
由于我国目前的数据统计信用评价工作还不如西方的统计系统成熟，故而在数据统计过程中，经常会有统计数据虚拟编造、统计工作华而不实的现象，这种统计信用缺失的问题往往会造成一种致命的失误。因此，作为数据统计工作者，应当认真思考如何提高数据统计工作中的统计信用。笔者经过自身的实践和思考，特提出以下几个策略：
1.国家设立统计工作平台系统，将数据统计工作连接成为透明、公正、公平的信用平台。这种平台的建设并不是一朝一夕的，需要国家关注并重视，集中人力、物力和财力建设信用平台。
2.严格培训和考核统计工作者，保证统计实施者在工作过程中科学、守法。每一个参与数据统计工作的工作人员都要经过严格的培训和考核，保证其拥有科学的统计工作技能，培养其拥有良好的工作素质，不会滥竽充数，也不会弄虚作假。
3.宣传统计信用的重要性，提高公众对数据的认知度。由于统计工作的开展大多数在广大人们群众中展开，因此要经常性地开展统计工作学习周活动，帮助公众正确对待数据，在统计配合中，提供可靠且真实的数据。
四、提高统计数据质量的策略
上文中已经叙述了如何提高统计信用的策略，在本文这一部分中重点阐述如何提高统计数据的质量：
1.广泛推广统计数据质量理论，完善统计数据质量标准。在统计工作开始之前，要努力推广统计数据质量的相关理论，明白了何为统计数据质量的问题后再开展统计工作往往使统计更加有效。同时，也要不断地建立健全统计数据质量标准，严格按照标准来核对数据，出现不满足标准的数据一概不使用。
2.把握原始数据的获得。在统计工作中，如果能够在第一时间内获取有效数据，往往能够缩短统计时间，提高统计工作效率，同时对于统计数据质量更是必备途径，只有在数据的最源头获取，统计来的数据才是最为及时、真实准确的，因此，统计工作者要善于把握原始数据的获得。
3.应用审查科技水平，提高审核数据质量的手段。要将目前数据统计质量问题的新手段和科技手法大胆应用于数据采集和数据统计过程中，有效地提高数据质量的同时，高效率地完成统计数据工作。
五、结论
随着我国综合国力和国际影响力不断增强，国际社会日益关注中国经济和中国的统计数据，党和政府、社会公众越来越关注统计，重视统计数据，由此看来在新的时期统计数据质量至关重要。
经本文论述，我们不仅仅介绍了统计信用和统计数据质量的内涵，还论述了提高统计信用的策略以及提高统计数据质量的各种方法。尽管如此，提升统计信用以及统计数据质量的方式方法还有待于统计工作者们不断发现和不断探索。我们坚信，我国的统计工作会在众多数据统计工作者的实践和广大人民群众的关注中，达到成熟并实现辉煌。
参考文献：
[1]唐继明.数理统计如何建成统一独立的统计学[M].职教与经济学研究（娄底职业技术学院），2006，（4）.
[2]霍宏伟.探析数理统计方法在工业企业中的实际应用[J].现代经济信息，2009，（4）.
[3]杨海杰.数理统计方法在分析一些经济量关系中的应用[J].武汉工程职业技术学院，2009，（1）.
12.数据统计员工作总结 篇十二
(一)统计相关概念介绍
金融业统计是指金融机构统计部门按照规定的统计制度、根据统计的一般原理、运用科学的统计方法,对各项金融业务活动的情况和资料进行收集、整理、分析,从而为决策提供依据及政策建议的过程。
银行统计是指反映银行信贷资金的来源和运用、现金收支分配及其平衡和变动情况的统计。银行统计是国民经济统计的重要组成部分,所提供的数据资料是组织和加强银行信贷和现金计划管理,进行信贷监督,组织市场货币流通以及开展银行日常业务工作的重要依据。
农发行统计是指为满足本行经营管理的需要,以及人民银行金融统计、银监会监管统计的需要,组织各级农发行对本行业务活动和资料进行调查、收集、整理和分析,提供统计资料和统计咨询意见,实行统计管理和监督活动的总称。农发行统计工作以数据为核心,开展多方位服务,充分发挥统计的信息、咨询、监督三大功能。
(二)大数据在银行业的应用情况
现代信息技术迅猛发展,新兴互联网、“云”计算、物联网广泛应用,标志着大数据时代已悄然来临。大数据具有大量化、多样化、快速化、价值化的特征,大数据意味着对海量交易数据、海量交互数据的海量处理。
大数据对个体的思维方式、行为习惯,对企业的生产方式、运行模式都产生了颠覆性地影响。国内外在医疗、卫生、保险、航空、金融、电商等行业、领域引入大数据思维,采用大数据技术,使用大数据管理模式。金融业大数据应用主要体现在研判宏观经济趋势及微观政策走向、分析客户动机和行为、判断交易对手风险特征、提升工作效率等方面。
近十年来,以工商银行为代表的国有银行率先通过IT架构再造,整合内、外部各种不同类型、不同渠道的数据资源。以防范风险为动力、以满足市场需求为目标、以产品创新为导向、以服务客户为遵旨、以提升效率为目的,推进系统大集中和数据大集中,建立数据交换平台(或者数据仓库),优化运营流程,提升服务水平,信息化程度不断提高。
目前,一些商业银行在客户分析、风险管理方面对大数据运用已初步积累了一定的经验,为未来过渡到全面大数据运用奠定了良好基础。大数据思维开始渗透在经营策略选择、经营手段设定的各环节、全流程。
二、农发行统计工作现状
(一)农发行统计工作管理情况
农发行统计工作实行“统一领导、分级负责”的管理体制。总行资金计划部是农发行统计工作的主管部门,具体由统计处负责。总行各业务部门由指定处室负责本部门统计报表的管理,各省级分行在资金计划处设统计岗,各市分行在客户部设统计岗,县支行在客户部或财会信息部设统计岗。
根据业务发展需要,农发行总行于2014年5月分设统计一处、统计二处。统计一处主要负责研究制定全行统计管理制度,收集、报送各类统计报表,对外实施统计信息披露,进行统计检查和辅导;统计二处主要负责组织开展统计分析、统计调研及统计预测,制定统计系统运行管理规章制度和办法,负责统计系统的应用维护,牵头制定农发行统计标准,实施农发行统计标准化改造。
人民银行、银监局非常关注数据质量,提出了“统计数据大集中”要求、部署了非现场监管报表报送,农发行于2008年、2011年分别上线了统计集中管理系统、非现场监管报表报送系统,以综合业务系统、CM2006系统两大生产系统为数据源,实现若干比例指标自动抽取,基本满足了外部监管需要。与其他行内报表,包括资金监测报表、风险监测报表、财政补贴管理报表、信贷监测分析表、中间业务管理报表、利率监测分析报表、客户一部、二部、三部报表、外汇账户管理报表、存贷款日均余额监测表、支付信息统计分析报表等构成农发行统计报表体系。这些应用系统的报表分别由不同部门管理、使用,相关数据以农发行综合报表平台为依托,构建数据交换规则,经元数据管理单元和报表仓库加工、生产、转化而成。可以说,农发行初步建立起来了现代统计报表系统和体系。
人民行业、银监会于2010年、2011年先后开展“金融统计标准化”、“数据质量良好标准”工作,对银行业金融机构的数据报送提出了更高要求。各商业银行结合本行统计系统应用情况,积极组织实施了系统升级改造,进一步提升了数据质量。
农发行于2011年开展标准化改造,在国有银行中推进较为缓慢。目前,已完成机构编码标准化改造,制定了存贷款数据标准化实施方案,初步确立了存贷款标准化改造遵循的原则,制定了存贷款分类标准,实施了综合业务系统和CM2006系统标准化改造,可实现人民银行统计月报二批报表指标90%以上和相当部分统计季报报表指标的自动抽取。下一步,将组织实施统计集中管理系统双线运行,并于2015年1月组织开发“标准化存贷款综合抽样统计监测系统”。
(二)农发行统计工作面临挑战与不足
随着农发行外部配套改革逐一落实,业务领域逐渐拓宽,社会责任逐步加大,各界对农发行寄予更多期待,当前农发行统计管理工作面临若干亟待解决的问题。
1、统计制度更新滞后于业务发展实际
以涉农贷款报表为例,人民银行涉农贷款制度制定于2007年,农发行涉农贷款专项统计制度于2009年重新修订。但随着实体经济发展,银行业贷款对象、投向都发生了较大变化,农发行业务范围也逐年扩大,现有涉农贷款制度已不能体现业务实践中贷款实际运行情况。人民银行、农发行对涉农贷款定性、统计范围都存在认识差异,在人民银行现场检查中,容易认定为“归属错误”。由于制度缺失、不完善、制度滞后、对制度理解不同造成的差异通常认定为统计人员的工作差错。
2、统计系统性能不稳定
先进的操作系统是现代银行数据工作的基本保障和有力依托。当前农发行统计集中管理系统、非现场监管报表报送系统的访问速度过慢,在关键节点,比如结转期、会计科目调整后偶有丢数、甚至宕机现象发生,给统计人员及时、准确采集、审核、报送报表带来了隐患。
3、统计岗位薪酬与工作量不匹配
统计工作是智力支持岗位,时效性高、政策性强,利润关联度低。如何给统计人员确定合理的薪酬、岗位系数,起到科学评价、正向激励作用,直接影响统计人员的积极性和统计队伍的稳定性。农发行相当省级分行均未对统计人员加班情况予以合理补偿,违规积分、扣罚绩效奖金等处罚措施较多,但工作质量同薪酬的正相关体现较少。
4、统计人员专业性不强、晋升渠道窄
农发行总行对统计从业人员无硬约束,没有明确上岗人员是否具备统计从业资格和相应专业知识背景、学历层次。统计人员一般属于内勤岗位,不易体现工作业绩,通常不易获得晋升。
5、统计系统自动化程度低,手工比例过高
农发行系统处于从手工录入向自动抽取、报送的转型期,受制于生产系统固有不足,应用系统指标抽取比例过低,部分仍为手工补录,容易造成生产系统同应用系统数据不一致,而应用系统综合查询、数据分析、深度钻取等重要功能点也基本缺失。
6、统计工作职责边界不清
《农发行统计管理制度》虽然明确规定数据要“一口出”,统一管理、统一口径、统一标准,但各种系统“多头管理”、“数出多门”,“数据打架”现象仍然存在。
7、统计职能发挥不够
重点是对热点、难点分析不够,通过数据找寻规律,发现风险点,提出合理化建议的能力较弱,数据对业务经营管理的有力支撑明显不足。
(三)农发行统计工作推进大数据应用刻不容缓
1、外部配套改革需要
2014年9月24日,国务院第63次常务会议审议通过了农发行改革实施总体方案。农发行要从战略高度充分认识到大数据分析、运用的重要性,履行好农业政策性银行的职能和责任,维护国家信用,体现国家扶农、惠农、富农政策,离不开可靠、可信、可比、可用的数据作为决策、管理的基本依据。
2、内部综合改革需要
银行业作为技术密集型、知识密集型行业,与数据有着天然联系。政策性银行要按照银行的一般属性和基本规律治行理政,从管理体系建设、运用模式等方面不断探索,打造大数据时代的核心竞争力。统计工作要抓住有利时机,积极运用大数据思维,推进数据治理工作,确保统计数据一致性、标准可比性。
3、业务发展趋势需要
国内大型银行已经处于从电子化过渡到全面大数据模式的阶段,农发行在大数据时代,需要更新理念,奋起直追,完成半手工半电子化到大数据模式的跨越式发展,既要弥补电子化建设的缺失,又要过渡到大数据时代,时不我待。如果不在关键时期拉近差距,迎头赶上,将会全面落后、被动。
4、外部监管需要
金融标准化的推进、数据质量良好标准的实施,要求农发行加快系统建设进程,融入银行业技术变革的浪潮,融合先进的大数据技术,进一步提升数据质量,确保数据安全。
三、推动农发行统计工作应用大数据的策略
(一)举全行之力,改变传统统计工作的思维模式
大数据是农发行统计工作观念变革的巨大推动力,全行认识数据、收集数据、分析数据的思维要发生深刻转变。数据也是生产力,只有立足于此,大数据时代,农发行统计工作才能与时俱进,有所作为。
(二)结合现阶段工作任务,立足长远,科学规划
近期以满足人民银行金融统计标准化为衡量标杆,对照银监会数据质量良好标准方案,制定时间表,进行任务分解,力争全面、如期达标;中期通过建立数据追溯机制,完成农发行生产系统改造,重视与其他应用系统相衔接,确保统计数据准确抽取、及时报送;远期则要确保统计功能适度超前,较好地满足行内外数据需求,真正发挥统计的咨询、服务功能,成为领导决策的“参谋部”、“信息源”。
(三)引进外部智力支持,借船出海,为我所用
积极接洽专业的大数据解决方案服务商作为咨询顾问,整合农发行不同生产系统数据,优化数据应用行为,节约开发成本,避免走弯路,加快统计系统建设步伐。
(四)借鉴银行业同业机构的先进做法、经验,进行系统升级改造,保证数据绝对安全
首先,完成农发行统计系统的电子化改造,弥补农发行统计系统“短板”;其次,学习同行在数据治理,尤其是大数据应用方面的成果,推动农发行统计系统由电子化时代向大数据时代的迈进;第三,走“引进—吸收—自主开发”的创新驱动之路。做到核心业务以我为主,部分边缘业务进行外包,掌握关键技术,保护知识产权,确保系统安全运行。
(五)通过机构设置强化统计管理
建议在统计一处、二处的基础上,增设统计三处、统计四处、统计五处,升格成立数据中心,可设在总行资金计划部或营运中心,作为二级部管理全行统计工作。五个统计职能处分别负责管理人民银行统计、银监会统计、行内统计、统计分析与预测、系统运行维护等方面的工作。
(六)以人为本,提升统计从业人员专业素质和职业技能,提高统计从业人员薪酬待遇
大数据是现代信息技术中非常前沿且快速发展的技术,农发行要加快人才队伍建设和技术成果转化,明确统计从业人员上岗资格要求,强化人员资质管理,加强在岗培训,定向引进计算机专业、统计专业、数据分析专业的优秀人员充实统计队伍,加速推进大数据在统计领域的顺利应用;与此同时,以农发行外部改革为契机,合理确定统计人员岗位薪酬,公允体现统计人员工作性质和工作成果。
参考文献
[1]郭晓科主编.大数据[M].清华大学出版社,2013
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[4]李金昌.大数据与统计新思维[J].统计研究,2014
[5]许涤龙主编.货币与金融统计学[M].科学出版社,2013
[6]李建军主编.金融统计分析实验教程[M].清华大学出版社,2011
13.数据统计员工作总结 篇十三
根据上级相关文件规定，本校认真贯彻落实相关补助政策，有学生家长的签字，按在校学生人数足额发放。2011年春季学生人数256人，秋季学生人数325人，2012年春季学生人数353人，秋季开始开设小学部，学生人数小学145人 中学390人总人数535人。2013年春季学生人数：小学部162人中学部362人总人数524人。秋季小学部146人中学部333人总人数479人。
本校专任教师33人，图书藏量达到2000多册，校舍总建筑面积7000多平米。学校占地面积达41亩。
学校各相关材料一应齐全。特此报告。
迈思特学校
14.数据统计员工作总结 篇十四
excel对数据进行统计的步骤：
打一个excel表格表格，如图，简单的结存统计
要想做结存统计，先在结存下面的表格中输入“=”如图
我们统计的就是上期结存数量+入库数量-出库数量=现在结存数量，
把鼠标点在“入库数量”如图
这时会一个虚线
然后在键头所指的后面填写“+”号如图
然后在把鼠标点在“出库数量”上，如图
这时在结存框的“+”号后面出现一个E2，这个E2就是刚才点击的出库数量的方格。如图
然后按Enter键，这样统计数据就计算出来了。
同样的道理，如果是相乘的形式，也是可以的，如图
我们出计算倍数关系。
重复2，3，4，只要点击过起数据后放一个乘号，如图
再点击倍数表格，如图
最后按下Enter键，这样就可以计算出了倍数关系的统计数据了。
如果统计的数据是单一的求和或平均值等，就更简单了，如图
我们如果想求这种机芯的这几天的总和，
只要把鼠标点击一下求和下面的方框，然后点击键所指的公式，求和，这样就可以求和了。如图
如果想求一个数据的正弦、余弦、正切、余切函数，同样的道理，如图
比如求3月17日的正弦函数，
按照键头所指的点击，会再现这样的对话框，如图
再点击3月17日下面的数据即可，如图
点击确定，这样正弦数据就计算出来了。
15.统计信用与统计数据质量的研究 篇十五
一、对于统计信用与统计数据的简介
所谓的统计信用是指:在数据统计的过程中, 数据统计者或者是提供数据的人在参与的过程中, 利用科学有效的方式将数据合理的安排、推理、分析, 最终为企业, 或者政府服务。所提供的数据与事实相符的程度为统计的信用。在整个统计数据与统计信用的过程中应该注意两点:
首先, 数据要有真实性。在数据统计的过程中, 数据不真实, 不准确, 导致统计数据分析错误, 甚至给企业或政府决策带来错误信息的指导, 严重影响统计数据的使用。
其次, 数据应该用科学的方式去统计。随着我国社会经济的发展, 科学技术是第一生产力的观念不断地深入人心, 所以在数据统计的过程中首先讲科学统计, 不能出现不符合科学规律的统计。否则统计数据的不真实性, 将影响统计信用的使用, 最终影响统计数据质量和信用的提高。众所周知, 数据统计的最终目的是为解决问题提供一定的依据。试想一下, 如果所采集的数据本身存在虚假的话, 或者缺乏完整性, 那么最终的结果肯定与事实是不一致的。所以在数据统计的过程中, 要尽量保证数据的真实性和完整性。
二、关于统计信用与统计数据存在的问题
目前在数据统计的过程中还存在许多的问题, 如果不改进, 将会对于最终的决策产生不良的后果。经过笔者调查研究发现, 目前信用统计主要存在以下几种不足:
首先, 数据统计的重要性得不到足够重视。因为我国科学技术发展的时间并不长, 使得目前大多数的企业或政府并没有认识到数据统计的重要性。认为数据统计在工作过程中不过是起到记录的作用, 无关紧要, 可有可无, 即使出现错误也可以原谅, 这样的心态使得数据统计的发展举步维艰, 停滞不前, 更不要说统计的信用问题。
其次, 说到数据统计可以解决一定的问题, 指的是正确的、科学的、有效的数据统计方式, 才能找到工作过程中正确的统计数据, 从而发现工作中的薄弱环节, 才能有效指导工作。但是目前的问题是, 有些企业政府认识到了数据统计的作用, 但是仅仅将数据的统计放在次要的位置上, 作为最后总决策的辅助资料。这样的重视程度, 统计信用的问题更是抛到一边。
最后, 我国的相关政策落实不够彻底也是目前数据统计与统计信用得不到重视的原因。目前我国已经出台了相关的数据统计的法律法规, 并且这些法律法规经过实践证明可行性是比较高的, 但问题在于, 关于统计的法律法规得不到公民的认可, 很多的公民在进行数据统计时, 依然我行我素, 不依照法规办事, 对于最终的统计信用造成了一定的影响, 要增加公民的依法行事的意识。
三、对于统计信用与统计数据存在不足的解决办法
(一) 加强统计信用的意识
一件事情成功与否很大程度上取决于意识。只有在意识上认可某一件事情, 才会尽全力去完成。目前很多的民众不相信数据统计的重要作用, 主要是在以往的数据统计使用中, 出现过因为数据统计而使得最终的结果不理想的情况。出现这样的问题, 并不是数据统计这种方式本身不好, 而是因为在数据统计的过程中所应用的方法不科学, 不合理造成的。并且在数据统计的过程中应该注意, 数据统计不仅仅是简单的数据之间的积累, 要通过数据之间的积累, 总结出一定的规律, 使得在解决问题的过程中, 可以提供一定的思路, 从而达到最终解决问题的目的。很多人在数据统计与统计信用方面存在这样的一种误区, 即:数据统计是企业在发展的过程中必不可少的一种工具, 与政府的职能没有太大的关系, 这样便出现了对于数据统计与统计信用的认识误区。数据统计与统计信用在政府决策时同样发挥着重要的作用。不仅仅是民众要认识到数据统计与统计信用的重要性, 政府的执法部门同样要将这件事放到一定的高度上去看待, 一旦出现与数据统计与统计信用法规相违背的事情要严肃处理。
(二) 建立统计信用与统计数据的相关制度
没有规矩不成方圆, 各行各业都应该具有标准和规范, 才能得到长足的发展。目前随着社会经济的快速发展, 我国传统的数据统计与统计信用的制度已经跟不上时代的发展, 所以当务之急便是建立一套新的统计信用与数据统计的制度。现在的时代计算机技术飞速发展, 为经济的发展做出了巨大的贡献, 并且也渗透在各行各业中, 数据统计可以改变传统的方式, 使用计算机相关的技术, 并且也应该加强数据统计与统计信用相关法规的建设, 使得民众在数据统计的过程中有法可依, 加大对于数据统计法规的宣传。人才制度同样是数据统计与统计信用需要关注的重点, 人才是推动社会发展的最根本的力量。目前很多的数据统计的人员在操作方面还是可圈可点的, 但是谈到相关的理论时, 便是一片空白, 当然笔者并不是说需要一批书呆子, 但是理论联系实际是基本的学习方法。所以目前, 数据统计需要的便是一批专业的人才, 这些人才需要强大的扎实的理论基础, 并且也可以熟练的操作数据统计的系统。二十一世纪需要的人才不再是掌握单一技术的人才, 而是多方面发展的具有复合知识背景的人才。
(三) 进行必要的维信措施
前文已提及, 目前我国数据统计与统计信用发展的时间并不长, 很多人根本没有意识到数据统计与统计信用的重要作用。所以要想使得数据统计与统计信用在企业与政府的发展中占有一席之地, 就要明确的认识到, 这不是一蹴而就的, 需要一个漫长的过程。在建立数据统计与统计信用的过程中, 需要每个工作人员踏实践行相关的要求。当然, 在人们意识到数据统计与统计信用的重要性之后还要有相关的维信措施。所谓的维信是指维护数据统计与统计信用的真实性。首先就要在制度上作出要求, 这样可以基本保证工作人员统计数据的真实可靠性。其次, 应该认识到数据是掌握在工作人员手中的, 工作人员心中的维信观念如何直接影响最终的数据统计信用。所以要不断地给员工灌输统计信用的意识, 不断增加员工的责任感与信用度, 使之认识到统计的信用与最终的统计质量息息相关。只有保证统计的信用, 才能得到优良的数据, 为最终的结果提供强有力的保障。
四、结语
信息时代在计算机技术的支撑之下已经来临, 面对庞大的数据库, 进行统计数据是必要的举措。本文主要研究了与统计信用与统计数据质量相关的一些问题。首先对于统计信用与统计数据进行了简单的介绍, 然后介绍了统计信用与统计数据存在的不足, 在不足的基础之上提出了一定的改进措施。值得一提的是, 统计信用的建立不是一蹴而就的, 需要长时间的积累, 并且维信的措施也是必要的。总之统计信用与统计数据还需要全社会的努力。
摘要：随着科学技术的发展, 人们进入了信息时代。各种数字信息影响着人们的生产生活。数字信息在给人们提供方便的同时, 也让人们逐渐意识到数据统计的重要性。数据统计是企业政府部门进行决策的基础, 只有真实有效的数据统计才能使得企业政府作出正确的决定。所以本文将对统计信用与统计数据的质量进行研究。
关键词：统计信用,统计数据,质量研究
参考文献
[1]唐继明.数理统计如何建成统一独立的统计学[M].职教与经济学研究 (娄底职业技术学院) , 2006 (4) .
[2]霍宏伟.探析数理统计方法在工业企业中的实际应用[J].现代经济信息, 2009 (4) .
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