云计算学习小结

2024-12-18|版权声明|我要投稿

云计算学习小结(共9篇)

1.云计算学习小结 篇一

学习心得

云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展,可以或许说是这些计算机 科学观念的贸易实现。即把存储于个人电脑、移动电话和此外装备上的多量动静 和处理器本钱齐集在一起,协同工作。在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外 部客户作为任事来供应的一种计算法子。云计算分为广义云计算和广义云计算。广义云计算是指 IT 基础装备的寄予 和使用模式,经过网络以按需、易扩展的法子失去所需的本钱。

广义云计算是指任事的寄予和使用模式,指通 过网络以按需、易扩展的法子失去所需 的任事。这种任事可以是 IT 和软件、互联网关连的,也能够使任意此外的任事。云有三种类型:公有云、公有云和异化云。(1)公有云是指云计算任事供应 商经过过自己的基础装备直接向多个内部用户供应任事,内部用户经过互联网访 问任事,并不领有云计算本钱。本色是成本高贵,存在范畴经济效益。数据安然 问题,任事品质易受内部网络品质影响。(2)公有云是企业内部创建的专有云计 算机细碎,仅为企业内部使用,安排在企业数据焦点的防火墙内或安然的主机托 管场合,并能对其数据、安然性和任事品质发展无效地管制。本色是数据安然,任事品质高不受内部网络影响,进步基础装备垄断率,初始创建成本较高,管理 成本高。(3)异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎,它是介于公有 云和公有云之间的一种折中管理。比如企业的关头贸易

数据动静寄存在公有云 中,垄断公有云来发展数据运算处理。

云存储 就比方是一个机器的硬盘存储空间有限,而所重要存储的数据较多,我们可 以决意将多个机器的硬盘连在一起,重要添加存储空间时再添加机器就可。为了 防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失,我们可以将一份文件拷贝到多台机 器上备份。具体应用如:网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件 存储等。与古板的存储装备对比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络装备、存 储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端步调等多个一部分 形成的烦复细碎。

云主机是新一代的主机租用任事,它整合了高效率任事器与优良网络带宽,无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害处,可全面满足中小企 业、个人站长用户对主机租用任事低成本,高靠得住,易管理的紧要。云主机任事 是云计算任事的紧要形成一部分,是面向种种互联网用户供应阐发业务才干的任事平台。平台整合了古板含义上的互联网应用三大核心要素:计算、存储、网络,面向用户供应公用化的互联网基础装备任事。云主机任事包含两个核心产品: 面向中小企业用户与高端个人用户的云主机 租用任事;面向大中型互联网用户的弹性计算平台任事。

云计算是一个全新的理论,之前听媒体和公司领导介绍过,但究竟什么是云计算,这个概念一直比较模糊。现在对云计算理论有了一些个人的理解。

首先作个对比,19世纪至20世纪初两次新兴工业革命带来生

产力的极大提高,原先存在于家庭手工作坊中的生产方式逐步为规模经济所取代。在美国,越来越多的企业不再自行安装供电设备转而向英萨尔的发电厂购买电力,使得企业生产成本大幅降低。同样的道理,企业每个部门使用的计算机尽管存在与其他计算机和服务器的连接,但依旧作为一个独立的计算单位,系统复杂、用途单

一、利用率低、耗能巨大、重复浪费现象严重。对此,云计算较好解决了摩尔定律和格鲁夫定律之间的矛盾,即计算机的发展较之服务器处理能力有更快的增长速度,信息传输速度远远不能满足用户的需求。通过建立一个统一的服务器,成为各个人或企业计算机的信息“公共电厂”,个人或企业用户则向云计算的“公共电厂”购买信息和计算服务,而个人计算机则不再作为单独的计算单位,摆脱数字化传动装置。过去装在电脑机箱里的各个单独部件,可分散在世界各地,通过互联网集成,个人和企业都可以使用到一台“超级电脑”供存储、计算、编程等服务。

其次,云计算理论对企业又有什么意义呢?海航集团拥有八大产业,涵盖多个服务行业。我们数据中心的服务器存在大量相互独立的应用系统和硬件设备,且硬件设备耗能较高、更新调配速度慢,因而管理和维护成本也较高。假如我们能够建立一个基于业务的资源共享、服务集中和自动化服务中心运行平台的“企业云”。则会形成以集团总部为核心,对各产业集团、分公司生产经营数据、市场需求、安全服务、财务、后勤管理等方面进行调配的经营管理体系。加强各产业集团之间信息的交流力度,同时提高业务的响应速度,满足市场

需求,实现企业资源的优化配置。企业云还可以加强集团总部对各产业之间的管控能力,形成一个更加紧密、管理更加高效、资源消耗更低的群体。

现阶段,国内已有利用IBM提供云计算服务的案例。例如,“黄河三角洲”云计算平台,想要通过云计算搭建政府办公信息平台,完成对电子政务、公共医疗、数字化城市等应用服务部署工作。利用云计算模式提高资源利用率、减少能源消耗,帮助企业降低运营成本,使高新企业以较低的IT投资开展业务。另有“中化”企业云数据中心的建立,为“中化”带来更多效益。

对云计算理论,我们需要首先了解云计算的概念和含义,以及从海航实际需要出发,理解它能给我们带来什么,我们要达到什么效果,包括如何建立完善的云计算服务体系等等。我个人理解非常有限,有很多的疏漏,希望能得到更多的建议和指教。非常感谢!

2.云计算学习小结 篇二

网络时代由Web1.0时代, 到强调互动、参与的Web2.0时代, 再到以服务为主要内容, 强调主动性 (Initiative) 、多维化 (Multi-dimension) 的第三代互联网系统。教育也紧随时代的变化, 由20世纪90年代的计算机辅助教学 (CAI) 倡导的“计算机与基础教育相结合, 是国际教育改革发展的趋势”, 到后来的“建网, 建库, 建队伍”, 再到当前新兴的以云计算为特征的社会化网络学习。网络学习也从关注内容到关注个体到关注群体学习一步步演变。

●云计算概述

1. 云计算的含义

所谓云计算, 是指把大量的计算机应用迁移到互联网上, 通过服务提供商的大规模服务器集群的海量存储和处理能力, 来存储用户数据和运行应用程序, 而用户端只需通过浏览器随时随地访问这些应用服务。从用户的角度来说, 云计算是一种以服务方式提供给用户的计算机能力, 允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备管理能力的情况下, 通过因特网获取需要的服务。譬如, 目前经常使用的信息搜索、收发E-mail、使用网络硬盘、上传并在线编辑照片、编写在线文档等, 人们可以在任何时间、任何地点在可以上网的计算机上使用这些服务, 无需软件或平台的下载、安装、维护、升级。

2.云计算的特点

(1) 价格优势。不论是普通个人用户还是企业机构, 无需为购买软件、服务器而耗费资金, 极大缩减了用户的成本。例如, Google公司的一系列云计算服务 (Google文档、Google协作平台、Google论坛等) 为学校提供了费用低廉的办公系统, 为教师提供了免费软件。

(2) 时、空、机优势。所有的网络服务几乎都不受时空限制, 但云计算较以往的网络服务还有个优势:在任何时间、任何计算机上使用是无差异性的, 不会因为计算机硬件条件或所装软件的差异导致不能使用;而且所有资源都可以存储在“云端”, 可以进行随时更新, 无需携带优盘等移动存储工具。云计算对用户端的设备硬件要求很低, 经济欠发达地区的人们可以同经济发达地区人们享受同样的服务, 消减了地区差异。可以说, 云计算是不受时间、空间、机器影响的新一代服务。

(3) 简单易用。云计算为用户提供了安全、可靠、经济、方便的数据存储中心。用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。目前而言, 众多云计算平台提供的服务, 技术操作简便, 并且不需要下载安装任何软件就可享用最新的服务, 对有技术障碍的普通用户来说无疑解决了大难题。

●云计算对教育的影响及其应用现状

云计算在国内发展十分迅速。在商家点燃云计算应用的火焰之后, 其他领域也将目光聚集到了新型网络时代的发展上。云计算对教育领域也产生了深远的影响, 主要体现在以下几个方面。

1. 云计算有助于降低数字校园建设的成本

鉴于云计算的种种优势以及越来越多的IT服务提供商向用户提供云服务, 正在开展数字校园建设的学校可以积极采用云服务, 以减少购买服务器、防火墙、存储设备等硬件的高额费用;减少对这些硬件产品的日常维护费用。同时, 大型的云服务提供商还可以为学校提供企业级的优质软件环境, 所以学校也可以直接定制这些软件系统, 而不用自己重新提出需求, 进而完成相关系统的设计、开发、维护。这些举措将大大降低学校建设数字校园的人力、财力、物力投入。而且学校无需担心软件系统的维护问题, 因为供应商通常都有优秀的团队去维护产品品质, 并且不断增加相应业务模块以满足用户不断增加的需求。虽然云服务对大型用户不完全是免费服务, 不过在同样费用的情况下, 云计算服务将为学校提供最合适的性价比。

2. 云计算为远程教育提供高质量的技术支持

云计算通常会依托大型高速计算机集群、大容量存储设备、高速带宽等硬件设备的支持, 这些设备远远高于一般学校的硬件设备。因此, 如果将远程教育系统部署在云服务环境上, 将最大限度利用远程教育系统的并发性和交互性, 使师生之间的交互更加实时、流媒体播放更加流畅、访问速度更加快捷。云服务完全部署在互联网上, 用户只要能够访问到Internet就能够完全访问远程教育系统, 因此可以在某种程度上增加远程教育的物理距离, 简化远程教育的获取方式, 提高远程教育的传输质量。

3. 云计算有助于学生开展移动学习

云计算无需用户拥有较高的客户端配置, 就能够获得很强的多媒体能力。这一特点使得学生通过手机、PDA、便携上网本等设备就能够访问网络, 进入相应的应用系统, 进而获得想要了解的知识或技能。云计算提供的云服务降低了移动学习的费用, 增加了移动学习的多样性, 为学生进行移动非正式学习奠定了技术基础。

4.云计算有助于教师创建在线群体协作学习环境

基于网络的协作学习并不陌生, 然而过去由于网络环境的限制, 无法充分调动学习者积极性, 技术实现的难关也阻碍了教师创建良好的学习环境。云计算低技术、低设备要求、低消费的特点使这些问题迎刃而解。一线教师可以利用云服务提供商提供的免费平台或者软件, 建立在线协作平台, 为学生创建资源丰富、协作互动的学习空间。例如, Google协作平台、百会笔记本等, 教师不仅可以在平台上呈现资料, 还可以邀请学生参与讨论互动, 甚至共同建设学习环境, 充分体现群体协作学习特点。而且平台的创建不再是复杂的代码编写, 而是简单易懂的窗口编辑形式。

云计算的影响推动着一线教师在教育教学领域的应用探索。2008年12月, 在中国教育技术协会年会上, 上海师范大学黎加厚教授首次提出“云计算辅助教学” (CCAI) 及“云计算辅助教育” (CCBE) 概念, 其含义是指学校和教师使用“云计算”提供的服务辅助教育教学。随着专家学者在各地的应用推广, 全国掀起了云计算辅助教学热潮。云计算在教学应用中的众多优势深受教师欢迎, 尤其是中西部城市的教师, 普遍认为云计算将为当地信息化教学的改善做出贡献。

目前, 国内已经有很多教师在尝试云计算辅助教学。2009年年末, 中国教育技术协会面向全国一线教师及教研人员征集“云计算辅助教学”案例, 提倡在教育技术“云服务”迅速发展的时代背景中, 教师根据本地教学的实际情况, 充分利用云计算提供的软件、存储、安全等要素, 构建个性化教学的信息化环境, 支持教师的有效教学和学生的主动学习, 培养学生高级思维能力和群体智慧发展, 提高教育质量。

●基于云计算的群体协作学习环境的应用实例

云计算辅助教学 (CCAI) 重视学习的协作性。开展基于云计算的群体协作学习旨在通过协作发展“群体智慧”, 而不仅是提升个体智慧。充分发挥云计算的优势和特点创建群体协作学习环境, 促使教师从关注内容转而关注学习者, 从关注个体转而关注群体协作。下面是面向实习生学习而创建的云计算群体协作学习环境案例, 供一线教师参考。

1.背景介绍

上海师范大学教育技术系大四本科生将进行为期2个月的实习。按照区域划分为不同的小组, 每个小组配备一个实习老师, 每个学生在实习学校有一名实习指导老师。学生与学生之间是分散状态, 学生和实习老师是单线联系。由于实习老师工作原因, 并不能全程跟踪学生实习过程, 给实习老师对学生情况的掌握和学生之间的协作交流带来了极大的不便。于是研究小组计划利用云计算平台, 创建协作学习环境, 解决交流协作的障碍。

2.环境构建

根据对成本及技术门槛考虑, 研究小组决定使用Google提供的免费的云服务——Google论坛, (Google Group) 、Google在线文档 (Google Docs) 、设计实习论坛, 名称为“上师大06教育技术实习论坛” (https://groups.google.com/group/06shnu) 。Google论坛的一个突出优点就是论坛的最新更新会以邮件的形式发送给论坛中的所有成员, 成员只需要查收自己的邮件并在邮箱内回复即可, 所有回复自动发送到论坛。这极大提高了论坛的互动性。Google在线文档的突出优点是一份文档可以支持十人左右同时在线编辑, 并且是即改即存, 还可以恢复到以前版本, 非常有利于小组协作学习 (如图1) 。

该学习环境支持任何学生、任何地点、使用任何计算机都可以进行无差别的学习, 如学生只需要一个账号就可以在任何机器上完成工作;支持多人在线协作, 如几个人可以同时修改教案, 并能给予及时的反馈;支持完全的共享和独立, 也就是一个人的资源可以共享成所有人的资源或者小组的资源。

3. 栏目设置

在论坛中, 研究者设置了“实习最新公告”, 用于给学生发出最新的通知;“实习简报”由小组共同协作创建, 每周一期由小组轮流完成, 充分体现了小组成员的在线协作能力;“实习新闻”是共享大家在实习单位发生的最新的事件, 由学生自己发表, 这是一个学生之间互相了解的信息之窗;“常见问题答疑”由教师及管理者就学生常见的问题进行及时的汇总和更新, 不断为学生答疑解惑;“实习评价标准”是根据当前高校师范实习存在问题和本校实习中在评价方面遇到的困惑制定的一个多元化的评价标准, 该标准得到了专家及领导的认可。

在Google在线文档中的栏目主要有实习周记、实习成果、实习科研论文 (如图2) 。所有这些都是在线完成且全部共享的, 在论坛中都有链接通道实现Google文档和论文的连接。

4. 成果分析

上海师范大学06级教育技术实习从2009年10月9号~12月9号, 共八周。在实习结束后, 对本次教育实习项目进行了问卷调查。问卷共发放38份, 有效问卷35份。

在论坛对学生合作与交流的作用方面, 有8位学生认为论坛和邮件绑定回复形式提高了参与程度;17位学生认为一个账号集成了所有服务方便学习;20位学生认为只需要一个账号就可以随时随地进行学习交流, 具有简便快捷性;5位学生有其他意见。

在论坛是否促进同伴合作和学习交流方面, 77%的学生认为本次教育实习所采用的论坛有效促进了同伴合作和学习交流;23%的学生认为没有促进。

本次教育实习论坛中共发帖1513篇, 约合每天200条帖子及回复。学生在使用过程中表现了极高的热情, 从上面的数据我们也可以看出学生对该种形式的交流学习比较满意。

5. 案例小结

学生通过Google云平台达到了很好的协作效果, 并且真正做到了在任何时间、任何地点进行学习、工作, 也解决了学生分散、不容易管理的难题。指导教师通过这个平台不仅了解了学生平时的工作学习情况, 还能在第一时间内了解学生的反思和动态。平台为学生创建了一个群体协作环境, 初步满足了教师的需求, 但是如何促进学生群体协作的机制策略还需要进一步研究。技术始终是为人服务的, 使用的成效如何不在于技术的高低, 而在于如何应用。

●小结

上述的研究案例在云计算支持的群体协作学习环境上做了初步的探索。鉴于云计算辅助教学的多方面优势, 教师可以根据实际教学情况采用合适的平台。譬如, 利用Google的文档、Gtalk通讯工具、Google论坛组合创建协作交流环境, 延伸课堂教学, 开展丰富的课外学习;使用“百会项目”平台设计学生基于项目的学习活动, 指导学生自行管理项目进程;利用好看簿的图片共享平台, 发起师生间、校际间的活动, 充分交流共享, 共建资源库等。

3.云计算学习小结 篇三

关键词:云计算高校自主学习系统应用

中图分类号:TP399文献标识码:A文章编号:1674-098X(2011)03(a)-0016-02

1 引言

当前,以学习者为中心的个人学习环境将是网络学习的发展趋势,非正式学习将在学习者的学习活动中占据越来越大的比重。我国的高校教育基本上是传授知识这种教育模式为主,对学生的系统性、持续性的自主学习没有很好的解决方法。随着云计算模式的逐渐发展和普及,学校、教育机构和个人的信息处理会逐渐迁移到“云”上,这对网络学习带来积极的影响。云计算这种模式下使个人计算机的性能最小化,功能最大化,将一切的信息和资源均封装成“云服务“,以使用“云服务“的形式在任何时间、任何地点,通过手机、PDA(Personal Digital Assistant,个人数字助理)或者笔记本电脑,在线查看“云端”的电子教案、教学视频、各种电子图书资源,随时进入模拟实验环境进行模拟实验等。这种对资源的分配和管理方式正是高校教学资源整合所需要的。本文的研究内容就是将云计算这种计算模式应用到构建高校学生自主学习系统,并且提出一种实施方案,为高校学生的自主学习提供一个良好的平台。

2 云计算的概念及特点

2.1 云计算的概念

对于云计算的定义,目前尚未形成统一的结论。Google认为,云计算就是以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。让互联网这片云成为每一个网民的数据中心和计算中心。IBM认为,云计算是一个虚拟化的计算机资源池,一种新的IT资源提供模式。虽然大家对云计算的定义不同,但认识较一致的地方是:云计算即“计算服务“(Computing as a Service,CaaS),将数据资源作为“服务”可以通过互联网来获取[1]。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

云计算将IT相关的能力以服务的方式提供给用户,允许用户在不了解提供服务的技术、没有相关知识以及设备操作能力的情况下,通过Internet获取需要的服务。文献[2]认为云是一个包含大量可用虚拟资源(例如硬件、开发平台以及I/O服务)的资源池。这些虚拟资源可以根据不同的负载动态地重新配置,以达到更优化的资源利用率。

2.2 云计算的特点

云计算的核心思想就是服务,因此通过云计算来实现的服务即可以称为”云服务“。”云服务“的特点和其优势可以表现在一下几点:[3]

(1)云端存储数据,数据不必再存于用户自己的电脑中,只需在云计算提供的海量存储空间中存放即可,这样不仅节约成本,合理利用资源,而且在保证可靠安全存储的同时可以根据权限进行资源的整合共享。

(2)云端提供软件服务,无数的软件程序均置于云端的服务器中,而且软件架构在各种标准和协议之上,不必下载即可使用,而且可以多人网络协作使用。

(3)随时随地提供服务,云计算提供的服务简化了终端用户的硬件配置,只要用户的硬件设备能接入网络并且登陆他所使用的”云服务“平台的账号,就可以享受”云服务“。

(4)充分满足用户需求的服务,由于云计算整合了网络资源,因此它能够根据用户的不同需求为用户提供个性化的服务,而且随着用户数量的不断增加,资源的整合以及服务的提供将更加人性化和便于获得。

3 云计算与教育领域的结合

在国外,美国北卡罗来纳州,西蒙公司在格雷汉姆小学首先开展了云计算项目的尝试,该项目为西蒙教育春雷项目。为了满足师生日益增长的数字化学习的需求,西蒙公司为学校600名师生带来虚拟电脑桌面,终端通过连接“通用云计算服务”来获取虚拟电脑桌面,同时为学生提供丰富的学习材料。学生不管是在教室、图书馆还是在家.都可以访问到同一桌面。而无需额外的电脑。

在国内,Google宣布在中国大陆启动云计算学术合作计划(Academic Cloud Computing initiative),与中国大学建立学术合作项目,共同推动云计算在中国的普及。北京师范大学庄秀丽博士创建的“教育大发现”网站就是一个“云—地”中介的实例(http://sociall-earnlab.org)。它利用Google code、Google group、好看簿、wiki、SVN、Everydo等免费的”云服务“工具,将关注教育技术的教师、专家和现有资源连接起来,形成了一个学习和研究的社区,以项目带动了教育工作者的实践和社区的发展”[4]。

在教育领域,云计算的廉价和方便会使越来越多的学校和个人把自己的信息处理迁移到“云”上。这将促使人们在考虑教育信息化的发展策略时要有前瞻性眼光,眼前的硬件和软件建设“够用就好”,要提前着手探索“云计算”时代对教育资源建设、教学方式变化的影响,研究教育信息化的“云”机制,研究学校的网络中心、教育技术机构的重新定位[5]。

云计算应用于教学领域还有很多优势,比如:

(1)可以大大降低学校教育资源建设中的软硬件成本。云计算对用户端的设备要求很低,只要拥有可以上网的终端设备、一个浏览器,将终端设备接入Internet且可实现想做的任何事情。因此各大中小学不用频繁的对计算机设备进行更新换代。

(2)随时随地可以进行教学活动,有了云计算,就可以更好地促进移动学习,随时随地进行教学活动。学生在任何时间、任何地点,想学习教师讲过的知识,就可以打开手机、PDA或者笔记本电脑,在线查看教师的电子教案或视频教学;教师也可以将教学任务带回家做,只要打开可以上网的终端设备即可。因为所有的数据都存储在“云端“,用户可以随时随地利用这些想要的资源。

(3)保证学校师生的数据安全。云计算服务将数据储存在“云端“,由云计算服务提供商提供专业、高效和安全的数据存储。因此,学校使用云计算,大大保证师生的数据安全,师生无需再担心病毒和黑客的侵袭以及由硬件损坏所导致的数据丢失问题。

(4)更有利于实现教育信息资源的共享和共建目前我国各级教育行政机构、学校和教育企业已经建设大量的教育信息资源,并且还在建设更多的教育信息资源。将云计算应用于教育,可以将教育信息资源存储在“云”上,这样更有利于实现教育信息资源的共享。各个教育机构或信息资源建设人员也可以利用云计算所提供的强大的协同工作能力实现教育信息资源的共建。云计算扩展性非常强,多个学校将现有的教育信息资源共同加入到一个“云”中,就可以减少单个院校的资金和时间上的投入,并实现真正意义上的资源共享。

4 基于云计算的高校学生自主学习系统应用

将云计算技术应用到高校学生自主学习系统中,实际上是对高校学生教育形式的一个探索,利用云计算这种计算模式,可以有限地利用、整合现有的硬件资源,降低软件的采购成本,云计算扩展性非常强,多个院校可以将现有的硬件资源共同加入到一个“云”中。减少单个院校的资金和时间上的投入,并实现真正意义上的资源共享。目前云计算主要由几个大公司倡导和实施,并且大部分用于商业目的,教育领域还没有建立成熟的云计算环境,高校建立”云服务“可以选择租用商用云环境,由于云环境短期成本低、实施简单,在现有的教育网络上部署”云服务“也是一个可行的选择。

4.1 自主学习系统云架构

云服务的设计与开发是自主学习系统开发这必须掌握的技术。在云计算环境下,将自主学习系统封装成”云服务“,该系统的所依赖的学习资源,如:模拟实验环境、课程教学录像、电子图书资源、电子课件等各种学习资源。这些资源同样可以封装成”云服务“,既可以提供给学生自主学习系统调用,也可以为其它教育信息系统提供服务,提高教学资源的利用率。如图1是自主学习系统云的架构,基本服务由服务商提供,主要包括:自主学习系统、信息安全、系统管理、元数据、学习资源等。

4.2 自主学习系统功能开发

学生自主学习系统云服务和数据将由学习系统设计者和系统开发者共同研究、设计和开发。学生自主学习系统可设置以下几个模块:个人学习资料库、学习计划管理、学习交流、专业规划学习、模拟实验接口、学习资源搜索以及系统管理模块等。个人学习资料库模块主要是完成学习者个人学习资料的存储功能,学习者可以将经常使用或有长期保存意义的资源存储到自己的存储空间中,便于学习。学习计划管理模块主要是设定学习计划,可以设定短期计划和长期计划,使学习者的学习更具有目的性。学习交流模块主要为学习者交流学习中遇到的问题以及学习心得体会。专业规划学习模块主要针对学习者所学专业进行规划,有学习者自主规划和系统推荐规划。模拟实验接口模块主要功能是为学习者提供进入模拟实验环境的一个接口,这些接口由系统构建或租用模拟实验云服务。学习资源搜索模块主要功能是提供学习者在网络中或其它云服务提供的学习资料。系统管理模块主要完成系统的基础信息、专业规划推荐、学生学习状态跟踪、系统参数、系统维护、系统权限等。

“云服务“的开发过程中,开发人员使用特定的语言和框架,利用“松散耦合模式”开发学生自主学习系统各个模块,使各模块易于交互和扩展,并按照云计算开发的约定标准封装成”云服务“,然后发布的云计算环境中,使用户可以通过web浏览器或手机等移动设备很方便的进行自主学习,使各高校的资源最大范围内实现共享,避免重复开发。

至今为止,云计算还没有出台一个正式的开放的公共标准,如何有效用基于云计算的学生自主学习系统还存在很多困难和问题:如各高校已有一部分重复的资源,如何有效的分类、管理和利用,由于数据都发布在“云端”如何保证安全性,以及”云服务“使用的资费问题。尽管有各种各样的困难,但云计算是大势所趋,必然对高校的信息化建设产生深远影响。

5 结语

利用云计算的技术运用到自主学习系统中是对新时期高校教学模式的一个探索,不但能是学生的学习具有系统性和持续性,而且能对学生的学习状态进行跟踪和指导。高校学生自主学习系统只是高校网络教学的一部分,怎样设计完善、可行的基于云计算的网络教学系统,并将自主学习系统无缝的嵌入到网络教学系统中,这将是进一步研究的重点。

参考文献

[1]饶少阳.向云计算靠拢们.信息网络,2008(8):5-9.

[2]VAQUERO L M,RODERO-MERINO L.CACERES J,al.A break in the clouds:Towards a cloud definition[J].ACM SIGCOMM Computer Communication Review,2009,39(I):50-55.

[3]张智威.信息以人为本-云计算时代的社交网络平台和技术[EB/OL].

[4]庄秀丽.教育大发现·社区小手册[EB/OL].

[5]黎加厚.走向信息化教育“云”服务南宁报告2.0[EB/OL].

4.云计算学习小结 篇四

编者按:随着云计算技术的不断推进,云计算平台的发展逐渐呈现多元化趋势,云计算在教学方面的应用研究也成了人们关注的热点。本文从云计算辅助教学的视角探讨了混合式学习实践的开展过程,对如何把云计算的开放性优势和混合式学习中教育要素的优化与对教育主体的关注结合起来进行了探究。

● 云计算辅助教学与混合式学习概述

云计算辅助教学是在云计算环境中,利用云计算平台构建个性化的信息化教学环境,以辅助教师的教学和学生的学习,促进教师和学生之间的交流,提高教学质量。中国云计算专家委员会委员、江苏省高性能计算专业委员会副秘书长刘鹏给出的判断云计算的标准之一是:用户使用的资源不在客户端而在网络中。云计算辅助教学是云计算在教育领域的具体应用。因此,只有当这一过程中所使用的一切教育教学资源都在云端,具体的教学任务均通过网络完成时,才是真正的云计算辅助教学。

混合学习从表面特征来看是把传统的面对面的课堂教学方式和网络教学方式结合起来,但这种观点没有抓住混合学习的本质与内涵。Singh&Reed认为混合式学习是“在‘适当的’时间,通过应用‘适当的’学习技术与‘适当的’学习风格相契合,对‘适当的’学习者传递‘适当的’技能,从而取得最优化的学习效果的学习方式”。黎加厚教授认为:所谓“混合式学习”,是指对所有的教学要素进行优化选择和组合,以达到教学目标。教师和学生在教学活动中,将各种教学方法、模式、策略、媒体、技术等按照教学的需要娴熟地运用,达到一种艺术的境界。综合美国中心软件的HarviSingh和ChrisReed定义的五个“适当”和黎教授的各种要素的组合说,可以确定混合式学习中混合的内涵是把与教学有关的教学理论、学习环境、学习方式、学习资源、学习风格以及学习评价等所有要素进行有机的结合与优化,以实现取得优化的学习效果的最终目标。

从学习形式上可以把“混合”分为以下5个维度:在线形式与离线形式的混合;自定步调学习与协作学习的混合;结构化学习与非结构化学习的混合;特定的学习材料与灵活的学习材料的混合;“工作”与“学习”的混合。

云计算将原本需要通过安装在终端的软件处理的事情通过网络完成,把需要存放在终端的资料存放在网络服务器中。运用云计算辅助教学,能让教育教学工作具有更大的开放性和灵活性,也有利于培养学生的协作能力,体现了混合式学习中“适当”的要求。

● 教育科学研究方法课程情况介绍

教育科学研究方法是教育技术学专业的基础课程,该课程的目的一方面是让学生掌握与教育技术研究密切相关的研究方法,帮助学生形成严谨、规范的研究意识和研究方法;另一方面,帮助学生在学习的过程中逐步确定毕业论文的选题,为毕业论文的开题与写作奠定专业基础。

参加教育科学研究方法这门课程学习的学生,是上海师范大学教育技术学专业09级硕士研究生教学设计、三维动画和网络管理三个方向的27名学生。课代表以导师为分配的原则(即每个导师带领的学生在一组),把参加本课程学习的27名学生分为5个学习小组,其中有3个小组每组5个人,另外2个小组每组6个人,每个小组都取了小组名,分别是创E小组、六人行、螺丝钉、3D&ID和Keep Moving。

由于担任这门课程教学工作的孟老师远赴美国进修学习,因此,这门课程的学习主要利用云计算平台进行,每周四晚21点由孟老师在美国通过云计算平台进行远程教学。云计算平台包括YY团队语音工具和Moodle课程学习的平台。此外,黎教授还担任这门课程面对面的教学辅导工作,作为对云计算辅助教学的补充。

利用云计算平台与面授相结合的方式进行课程教学,对习惯面对面课堂教学的我们来说,是一次新的尝试和挑战。

● 云计算辅助教学下的混合式学习的实践

利用云计算开展混合式学习主要体现在以下5个方面。

1.同步在线课堂

同步在线课堂是完成教育科学研究方法这门课程教学任务的主要途径。同步在线课堂的构建是通过团队语音工具YY和Moodle平台实现的。

(1)课堂语音通讯工具

课堂语音通讯工具使用了团队语音工具YY,团队语音工具YY是针对中文用户设计的多人语音群聊工具。团队语音工具YY具有语音流畅,音质清晰;服务器稳定,能为社会提供优质稳定的公共语音服务;界面符合国内用户的使用习惯;永久免费等特点。

◊YY登录

登录界面与QQ的登录界面相似,用在YY官方网站注册的邮箱或账号即可登录。登录后的界面分为频道、排行和Y友三个栏目。其中Y友和频道的功能分别跟QQ中的好友、QQ群/讨论组/社区类似。在频道的“输入数字ID进频道”文本框中输入申请好的频道ID就能够进行语音的群聊。

◊YY界面设置

界面设置比较简单,在登录后可以对系统、热键、通话、好友验证、屏蔽信息及个人信息进行设置。其中的通话设置选项中可以对说话模式进行设置,分为按F2说话(系统默认为F2,可以对此键进行设置)、按鼠标键说话和自由发言三种模式。

(2)课程学习的平台

课程学习的平台使用了Moodle课程管理平台,为方便教师的教学管理,要求学生以实名的方式进行注册和登录。Moodle课程学习的平台承担着为课程学习存储多媒体教学课件、拓展阅读的资料,在每个教学单元里建立学习交流区以方便师生间讨论交流,为小组建立作业提交与反馈区等功能。学习交流区是小组成员及各个小组对在学习过程中产生的疑问和遇到的难题进行发布、讨论交流的空间(如图1)。小组作业提交与反馈区是每次学习完本次课程内容后,小组提交作业的空间,提交的作业不仅教师可以评价,小组成员之间也可以进行互评。学习交流区和小组作业提交反馈交流区是一种非即时的反馈交流。

(3)同步在线课堂教学

同步在线课堂是通过综合使用团队语音工具YY和Moodle课程平台来实现的。YY语音交流工具具有完善的即时语音通讯功能,教师可以对教学内容进行远程语音教授。在同步学习时间里,教师通过语音通讯跟学生一起学习Moodle平台上的课程资源,并对学生实施远程教学指导,解答学生学习疑问。若有学生在学习过程中产生疑惑或者遇到困难,可以将自己遇到的问题发布到YY的文字聊天框中,与教师、同学一起讨论并解决(如图2)。

2.物理课堂教学

担任教育科学研究方法课程物理课堂教学任务的是黎教授,其出发点是对孟老师的远程教学进行一定的补充和完善,以实现该课程的教学目标。

物理课堂作为在线课堂的补充和完善,并不讲解该课程具体的知识内容,其教学组织方式是先由黎教授抛出与该课程学习有关的话题,各小组成员进行分工并查找和阅读相关的文献资料,然后组织学生在课堂上讨论,并将小组讨论的结果由小组推选的代表在课堂上进行阐述分享。物理课堂的另一个亮点是穿插了很多课堂活动来激发学生的学习兴趣和讨论热情,体现了黎教授一贯推崇的在活动中进行学习的开放式课堂的思想和理念。

3.异步在线课堂

异步在线课堂体现出了学生学习的个性化差异,也是师生异步讨论交流的空间。在该课堂里,学生可以将自己在学习该课程的过程中遇到的问题和产生的困惑发布到Moodle平台上的学习交流区,孟老师根据每个人所提的问题进行有针对性的回答和学习辅导。同时,其他同学也可以对发布在交流区的学习问题以回帖的形式进行讨论,利用群体智慧来解决学习中的问题(如图3)。

4.小组自定步调的学习

小组自定步调的学习是小组成员可以在孟老师规定的具有一定弹性的时间内,完成孟老师布置的学习任务和课后作业。在学习任务布置后,完全由小组成员商量制订学习计划,将计划付诸实施,并将在学习计划完成后所产生的学习作品提交到作业上交区。小组自定步调学习体现了学习的自主性和灵活性,能够让学生以适合自己的学习风格在合适的学习环境中以合适的学习方式进行学习,体现了混合式学习中要素优化的思想。

5.教学评价

教育科学研究方法课程的评价采用过程性评价和总结性评价相结合的方式。过程性评价包括两个部分,第一部分是依据个人在同步在线课堂上的出勤情况、发言情况和回答教师问题的情况进行评价,第二部分是依据个人在完成小组作业的过程中在小组中承担的责任和完成的具体任务。总结性评价依据的是在课程学习结束后上交的课程论文的质量。

● 结束语

5.云计算学习小结 篇五

宇称创智云科学整体规划研究,由深圳云计算产业协会副秘书长张海波、副秘书长赵学军组织,以郑州轻工业学院智能科学与信息处理实验室客座研究员赵济民为首,由郑州轻工业学院计算机与通信工程学院智能计算博士朱颢东、沈阳农业大学信息与电气工程学院自动控制教研室控制工程博士邹秋滢、浙江大学图像处理工程博士张克俊、南京航空航天大学自动化学院模式识别与智能系统专业博士赵钦君、广东南方电讯传媒有限公司云储存在读博士杨丽艳、陕西西安武警工程学院通信系有线通信教研室西安交大智能导航在读博士黄红梅、武汉科技学院机电工程学院华中图像研究所在读博士刘祥燕、广州市同和南方医科大学生物医学工程学院计算机教研室生物图像处理硕士蔡谱和齐齐哈尔大学经济与管理学院知识管理硕士杨建秀的科研团队组成。

宇称创智云科学的基础理论研究,已经写好有3本书,分别是:

《宇称创智云科学与教育创新》

目录:

1.宇称创智云科学是Agent普适代理的可计算创新理论(NO:3-6)2.宇称统一场性的全息可普适云计算原理(NO:6-21)

3.宇称的运动奇偶示性是协同迂直谋略自组创新的科学幽灵(NO:21-37)4.宇称神经网格是按需计算中继服务的结构性可变单元开发工具(NO:37-59)5.Agent智能主体计算智能的集成服务云计算代理创新模型(NO:59-73)6.集群多Agent系统的MAS神经网格是人工智能的组态中间件云计算技术(NO:73-86)

7.宇称创智逻辑是基于云计算创造智慧的科学创新理论(NO:86-99)8.宇称创智逻辑云计算软硬件联合开发的体系结构(NO:99-118)9.宇称创智云科学Agent智能代理的宇称小波分析与全息虚拟现实(NO:118-146)

10.宇称创智云科学Agent计算智能的支持向量机(SVM)--新的模式识别方法(NO:146-162)

11.宇称魔方坐标可视化操作平台与Agent代理软件开发(NO:162-180)12.宇称创智云科学Agent计算智能与全息虚拟仿真(NO:180-189)13.宇称算法创新与Agent计算智能的云计算共创平台(NO:189-207)14.宇称创智云科学的云计算智能机是宇称神经网格Agent服务的全息集群系统(NO:207-224)

15.宇称创智云科学的知识创新与全息Agent计算智能的教育在线服务(NO:224-241)

16.宇称创智逻辑与创新辩证思维(NO:241-249)

17.宇称模糊逻辑与自然语言理解(NO: 249-271)

18.宇称创智云科学集群智能计算机的中文专家操作系统(NO:271-294)19.宇称创智云科学与教育创新(NO:294-298)

摘要:宇称创智云科学是基于电子云统计分析(信息普适计算逻辑集成)的宇称网格拓扑、数据库调度传承(知识组合创新对数原理)的全息数字混频、自动机虚拟现实(机器思维仿真公理镜相)的辩证谱场合成和智能体专家支持(软件在线服务迂直谋略)的自组神经预期,通过以迂为直谋略(电子云代理虚拟可谱写规整)的数字混频仿真、整体优化运筹(智能体嵌入复用可记忆储存)的晶振频分重建、相关普适仿生(数据库调度传承可逻辑集成)的公理镜相变换和核心关键可拓(自动机组合创新可操作计算)的坐标原点位移,用宇称云计算网格(田忌赛马硬件代理运筹)的复眼镜相中间件、辩证傅里叶变换(触类旁通思维形象创意)的晶振频分专家组、全息多普勒效应(孙子兵法决策专家支持)的迂直谋略自动机和自组类基因标注(擒贼擒王软件在线服务)的位象图谱数据库,为仿生意识智能体(云规范以迂为直谋略应急决策)的思维形象创意、网格图像专家组(场秩序整体优化运筹可拓复用)的虚拟现实仿真、创智逻辑中间件(类基因相关普适仿生实时运筹)的硬件代理计算和魔方坐标自动机(预解析核心关键策划自主服务)的教育科学创新,创建的创新质疑发现、创意潜能激发、创造策划重组和创智灵悟优化理论。宇称创智云科学基于宇称云规范按需计算(田忌赛马整体优化运筹)的共创体系结构、协同自选择谱敏分析(触类旁通相关普适仿生)的网格神经矩阵、自组高性能集成服务(擒贼擒王核心关键可拓)的公理镜相模型和辩证可代理虚拟现实(孙子兵法以迂为直谋略)的专家对策系统,通过孙子兵法以迂为直谋略的创新质疑发现、田忌赛马整体优化运筹的创意潜能激发、触类旁通相关普适仿生的创造策划重组和擒贼擒王核心关键可拓的创智灵悟联想,用知识数据库网格(复眼镜相聚焦公理化自动归纳)的辩证形象思维、逻辑中间件模块(晶振频分复用结构化自动演绎)的全息虚拟现实、普适智能体软件(波谱混频叠加可视化自动综合)的协同集成共享和魔方自动机平台(坐标原点位移数字化自动分析)的自组视频仿真,为触类旁通云规范按需计算、推陈出新自选择谱敏分析、抛砖引玉高性能集成服务和诗情画意可代理虚拟现实的教育科学创新,开拓了一条电子云虚拟现实可谱写规整、智能体嵌入复用可自主代理、数据库集成调度可预期共享和自动机组合仿真可容错操作的普适创新之路。

《宇称全息云计算与Agent代理虚拟仿真》

目录:

1.宇称规律的统一场论思想与宇称全息云计算原理(NO:2-15)2.宇称的运动奇偶示性是Agent普适云计算自组创新的科学幽灵(NO:15-32)

3.宇称神经网格是Agent(智能主体)宇称云计算按需服务的中间件系统(NO:32-50)

4.Agent全息云计算智能的集成服务代理创新模型(NO:50-68)5.集群多Agent系统的MAS神经网格是人工智能的组态中间件技术(NO:68-80)6.宇称魔方坐标可视化操作平台与全息Agent代理软件开发(NO:80-95)

7.宇称算法创新与全息Agent计算智能的云计算共创平台(NO:95-113)

8.Agent计算智能的宇称小波分析与全息虚拟现实(NO:113-139)9.宇称全息Agent云计算智能的支持向量机(SVM)--新的模式识别方法(NO:139-155)

10.宇称创智逻辑与云科学创新辩证思维(NO:155-163)11.宇称云计算Agent计算智能与全息虚拟仿真(NO:163-172)12.宇称全息容错与基于图象分析的仿生辩证检测(NO:172-182)13.宇称全息防伪与宇称云计算数字水印认证(NO:182-199)

14.宇称云计算智能机是以迂为直Agent智能代理的全息集群系统(NO:199-233)

15宇称全息集群云计算智能机与人工智能软件创新开发(NO:217-233)

16.宇称云计算全息Agent软件工程的可视化操作平台(NO:233-242)17.宇称全息云计算Agent组态软件的可计算性开发(NO:242-249)18.宇称云计算的全息Agent组态智能软件复用(NO:249-257)19宇称云计算与全息Agent智能软件工程(NO:257-264)摘要:宇称是传承爱因斯坦统一场论未完成的课题,同云计算(Cloud Computing)基础的量子物理学中电子云概念一样,是一个阴阳文化“道可道,非常道。名可名,非常名”的自主创新科学幽灵。宇称全息云计算是基于宇称场规范数字仿真的坐标变换配准、全息云计算核心策划的公理镜相合成、辩证可镶嵌按需服务的波谱混频分析和自组预伺服可拓运筹的晶振频分重建,通过欲擒故纵(复眼镜相聚焦数字混频)的中间件集成优化、移花接木(晶振频分重建集群涌现)的智能体嵌入复用、围魏救赵(谱场可拓虚拟容错发现)的数据库共享生成和李代桃僵(魔方坐标变换原点位移)的锁相环可视操作,为云规范按需计算触类旁通的软件可拆分整合、自选择谱敏分析推陈出新的思维可虚拟仿真、高性能集成服务田忌赛马的决策可迂直博弈和预解析模式感知诗情画意的动漫可辅助设计,创建的全息Agent代理虚拟仿真处理技术。

宇称全息云计算基于波谱混频数据库(彩虹全息配准模式感知)的逻辑集成优化、晶振频分电子云(谱场全息仿真图像理解)的模块代理调谐、复眼镜相中间件(量子全息涌现镶嵌重建)的网格按需计算和魔方坐标自动机(激光全息照排软件开发)的可视按需操作,通过仿生意识智能体、创智逻辑中间件、迂直谋略决策树和魔方坐标自动机的数字图象专家组创建,就能把频时辩证关系(全息传感智能体协同运筹)的硬件代理计算、可谱宇称网格(协同谋略决策树自组可拓)的软件按需开发、重正自组功能(辩证逻辑中间件全息虚拟)的形象思维创意和变馈协同机制(宇称魔方自动机辩证分析)的教育在线服务,嵌入融合在了全息Agent智能代理的虚拟仿真中。

《宇称云计算智能机与全息Agent代理软件开发》

目录:

1.宇称云计算智能机是宇称神经网格Agent服务的全息集群系统 2.宇称统一场性的全息可普适云计算原理

3.宇称的运动奇偶示性是协同迂直谋略自组创新的科学幽灵 4.宇称神经网格是按需计算中继服务的结构性可变单元开发工具 5.宇称创智逻辑是基于云计算创造智慧的科学创新理论 6.宇称创智逻辑云计算软硬件联合开发的体系结构

7.Agent智能主体计算智能的集成服务云计算代理创新模型

8.集群多Agent系统的MAS神经网格是人工智能的组态中间件云计算技术

9.宇称魔方坐标可视化操作平台与Agent代理软件开发 10.Agent计算智能的宇称小波分析与全息虚拟现实

11.Agent计算智能的支持向量机(SVM)--新的模式识别方法 12.宇称云计算Agent计算智能与全息虚拟仿真

13.宇称算法创新与Agent计算智能的云计算共创平台 14.宇称创智云科学与全息Agent计算智能的知识创新 15.宇称云计算集群智能机的中文专家操作系统

16.宇称云计算集群智能机Agent智能代理软件开发的可视化操作平台

17.宇称创智逻辑与创新辩证思维 18.宇称模糊逻辑与自然语言理解

19.宇称全息容错与基于图象分析的仿生辩证检测 20.宇称云计算数字水印与信息安全

21.宇称云计算集群智能机的Agent计算智能与计算机辅助设计创新 22.宇称集群云计算智能机与人工智能软件创新开发 23.宇称云计算全息Agent软件工程的可视化操作平台 24.宇称云计算Agent组态软件的可计算性开发 25.宇称云计算的全息Agent组态智能软件复用 26.宇称云计算与全息Agent智能软件工程

摘要:宇称云计算智能计算机是适应宇称云科学按需计算的模式感知识别、协同自选择谱敏分析的图像视频理解、自组高性能集成服务的思维形象仿真和辩证可代理虚拟现实的软件在线服务,基于自动机代理创新的迂直博弈、中间件可拓仿真的镜相调制、数据库调度传承的逻辑集成和多媒体可视操作的按需计算,为实现可谱云科学逻辑共享、可视仿全息普适分析、可控多媒体按需计算和可调合目的代理创新,而创建的多核处理器硬件并行中国文化高性能机器思维仿真机。宇称云计算智能计算机通过多媒体普适仿真协议(触景生情基4变域分析奇偶映射)的图像专家组窗口、云科学按需代理规则(诗情画意坐标原点位移时空反演)的魔方自动机流型、跨平台公理容错环境(推陈出新锁相编辑操作迂直博弈)的网格中间件镜相和类基因自主克隆机制(抛砖引玉共享理想结构集成服务)的神经智能体矩阵,用三棱镜光谱分色晶振频分的彩虹全息配准、万花筒代理调度镜相变换的谱场全息传承、傅立叶频谱成象混频分析的量子全息涌现和云规范纠缠融合普适计算的激光全息干涉,来实现彩虹全息配准仿生调制、谱场全息容错自主仿真、量子全息涌现图像理解和激光全息照排神经预期的Agent代理软件开发。

《宇称创智云科学与教育创新》是为普及云计算创新技术和高校创造学教学而编写的战略性创新教材。以创造学的知识创新工程和网格化的可计算知识数据库研究为主。《宇称全息云计算与Agent代理虚拟仿真》和《宇称云计算智能机与全息Agent代理软件开发》是为基于硬件代理计算和软件激光照排硬化集成的光电集成电路开发研究,培训发展中国文化的智能信息产业创新人才,而编写的战略性创新教材。全书的基本思想是基于科学统一场论的宇称奇偶示性运动美学思想,把知识创新工程、辩证形象思维、仿生创造意识和现代教育科学,用人工智能网格化的软件集成硬化和硬件代理虚拟计算,调制在中国阴阳文化谋略学的宇称创智云科学里,通过仿生创造学神经自组预期的复眼镜相调制、谋略运筹学遗传辩证优化的网格按需涌现、控制工程学混沌宇称示性的奇偶容错虚拟和协同可拓学小波全息分析的普适数字仿真,以军争迂直规范(复眼镜相聚焦云科学信息集成)的知识工程创新、欲擒故纵规划(波谱混频分析类基因硬件计算)的思维形象仿真、审时度势规则(晶振频分重建可按需容错虚拟)的自然语言理解和触类旁通规律(坐标原点位移自学习软件嵌入)的专家在线服务,来实现软科学以迂为直谋略(仿生意识智能体自主创新)的思维可形象创意、场规范整体优化运筹(网格图像专家组普适复用)的硬件可代理仿真、类基因相关共享仿生(光电集成中间件实时调度)的知识可按需计算和预解析核心关键可拓(魔方坐标自动机奇偶映射)的软件可在线服务。

宇称创智云科学适应以迂为直谋略(电子云虚拟现实全息配准)的知识传承创新、整体优化运筹(智能体嵌入复用全息容错)的硬件按需计算、相关普适仿生(数据库集成调度全息涌现)的思维形象创意和核心关键可拓(自动机组合仿真全息照排)的专家在线服务,基于溯源压缩编码(认、辨、思、行存在历时合理知识生成)的中间件调度传承、机制记忆储存(形、声、意、涵容错普适代理知识表示)的电子云虚拟现实、网格按需计算(诗、词、歌、赋科学美学基础知识传播)的自动机自主仿真和逻辑代码传输(正、悖、介、协质疑联想发现知识创新)的多媒体可视操作,通过计从于以迂为直(复眼镜相聚焦网格中间件集成服务)的公理化自动归纳、军争于知己知彼(晶振频分重建软件智能体硬化嵌入)的模块化自动演绎、创新于质疑发现(波谱混频叠加图谱数据库按需生成)的可视化自动综合和常胜于不争不费(坐标原点位移魔方自动机中文操作)的数字化自动分析,为仿生意识智能体(以迂为直谋略应急决策)的思维形象创意、网格图像专家组(整体优化运筹可拓复用)的虚拟现实仿真、创智逻辑中间件(相关普适仿生实时运筹)的硬件代理计算和魔方坐标自动机(核心关键策划自主服务)的教育科学创新,创建的创新质疑发现、创意潜能激发、创造策划重组和创智灵悟优化理论。宇称创智云科学基于宇称云规范按需计算的共创体系结构、协同自选择谱敏分析的网格神经矩阵、自组高性能集成服务的公理镜相模型和辩证可代理虚拟现实的专家对策系统,通过孙子兵法以迂为直谋略的创新质疑发现、田忌赛马整体优化运筹的创意潜能激发、触类旁通相关普适仿生的创造策划重组和擒贼擒王核心关键可拓的创智灵悟联想,用知识数据库网格(复眼镜相聚焦自动归纳)的辩证形象思维、逻辑中间件模块(晶振频分复用自动演绎)的全息虚拟现实、普适智能体软件(波谱混频叠加自动综合)的协同集成共享和魔方自动机平台(坐标原点位移自动分析)的自组视频仿真,为触类旁通云规范按需计算、推陈出新自选择谱敏分析、抛砖引玉高性能集成服务和诗情画意可代理虚拟现实的教育科学创新,开拓了一条电子云虚拟现实可谱写规整、智能体嵌入复用可自主代理、数据库集成调度可预期共享和自动机组合仿真可容错操作的普适创新之路。

宇称创智云科学融合了自然哲学、辩证逻辑、理论物理、现代数学,集仿生学、遗传学、运筹学、谋略学、心理学、逻辑学、语言学、协同学、可拓学、科学学和创造学于一体,以信息可集成共享、思维可形象创意、硬件可代理仿真和软件可在线服务的知识工程创新为基础,通过九宫格镶嵌拼图(群、环、域、格图象专家组集成服务)的公理镜相变换、三棱镜光谱分色(数、位、序、集网格数据库按需计算)的晶振频分重建、傅立叶频谱成象(波、粒、场、态虚拟电子云普适仿真)的数字混频分析和云规范纠缠融合(与、或、补、非逻辑中间件自主预期)的坐标原点位移,创建了Agent自主代理、网格按需计算、几何图论集成、SVM统计分析、小波坐标变换、宇称奇偶映射、全息光学处理、自组免疫学习、辩证形象思维、协同可拓虚拟、神经网络仿生学、孙子兵法谋略学、创造智慧逻辑学和系统工程价值学的中国文化创新计算智能算法,以军争于知己知彼(逻辑集成共享电子云虚拟现实)的知识网格创新、创意于质疑发现(公理镜相变换自动机组合优化)的硬件按需计算、计从于以迂为直(普适代理运筹智能体专家支持)的软件在线服务和常胜于不争不费(对数计算原理数据库调度传承)的思维形象仿真,来实现知识传承创新(潜谋于无形可视公理化整体输入)的电子云虚拟现实、硬件按需计算(经验皆学问可谱网格化机制储存)的智能体嵌入复用、思维形象创意(所创即所思可调自动化代理运筹)的数据库集成调度和软件在线服务(温故而知新可控模块化预期共享)的自动机组合仿真。

6.计算机实习小结 篇六

现在工作的时间长了,跟他们相处的都不错,现在上下班都和他们一起。一个人在外面就应该多交朋友,我觉得经过这次的实习让我改变了很多。让我不再是以前的腼腆男孩,我在慢慢的变得成熟起来。

工作了这么长时间有的时候真的就明白只有技术没有协调交流沟通是白费的每个人都希望有一个开心的工作环境有一个和谐的舒畅的环境?而这样一个环境就得靠与周围人的和谐而获得?不要把关系搞僵?不要让所有人在尴尬的不快乐的环境中工作?那样都不会开心而工作有时候也不能很好的进行。有时候终于就明白很多事情都需要沟通需要协调?当然一个人有超强的技术更容易更能够获得市场?更简单的被别人认可?也可以说被别人佩服?更有一种震撼力有一种说服力?只有一个人有了超强的技术才能够引导别人或者说是让别人信服你?总之?工作的过程让我明白该怎么发展?不只是技术的进步学习?更是一种关系的协调?一种思想的进步?一种超强的理解。

7.云计算学习小结 篇七

关键词:云计算,外语移动学习,情景感知计算,学习平台

随着智能手机、平板电脑、电子阅读器等个人电子设备的普及,移动学习(m-learning,mobile learning)开始流行全球[1],使得外语学习将变得更加灵活多样。《大学英语课程教学要求》明确提出,各高等学校应充分利用现代信息技术,改进以教师讲授为主的单一教学模式,使外语的教与学可以在一定程度上不受时间和地点的限制,朝着个性化和自主学习的方向发展。注重培养语言实际应用能力和自主学习能力,向以培养学生终身学习能力为导向的终身教育的转变[2]。外语学习环境需要通过网络将学校、图书馆、家庭、博物馆、等多个场所连接起来形成外语学习生态系统。

1 云计算概念

云计算是网格计算、分布式处理、并行处理、网络存储等技术发展的产物,是一种新型的计算方式[3],它运用了虚拟化、数据存储、数据管理、编程模型等技术。通过网络把多个较低成本的计算实体整合为具有超强计算能力的系统。云计算将计算分布于大量分布式计算机上,而不是本地机或远程服务器,用户可以使用智能手机、电脑、PDA等设备终端接入互联网,获取所需的信息及服务,将信息存储和数据计算都放在“云”端。云计算改变传统的以个人计算机为核心,,将设备聚合并集合信息,提供全新Web服务,根本上改变人们的信息获取方式。

云计算的应用模式主要有三类:软件即服务 (Saa S, Software-as-a-Service ) 是指用户通过标准的Web浏览器使用Internet上的软件,它是云计算主流的商业模式之一;平台即服务 (Paa S, Platform-as-a-Service)是将基础设施平台作为服务提供给用户的商业模式,用户通过服务引擎创建该类服务,如:互联网应用程序接口和运行平台;基础设施即服务(Iaa S,Infrastructure-as-a-Service)将基础设施,包括存储设备、虚拟主机、网络设备等资源作为服务进行提供的商业模式。

2 外语学习特点

外语语言学习需要语言交际而习得,外语学习语境是学习者理解所学语言言辞意义的必要条件,需要通过语言与外部环境的相互依存和作用进行分析研究语言。语言交际过程中,话语传播的意义不仅凭借具体词语,还需要具体的话语结构来表达某种特定意义时的言辞上下文,即概述后语;还包括非语言性语境,即交流过程中表达某种特定意义的主客观因素:时间、地点、场合、话题、交际者身份、文化与心理背景,此外,还包括语气、表情、手势等情态语言的显露进行补充即时言语的实在含意,从而,完成全部语义的准确表达和理解。因此,要根据学习个体的目标建构语言学习知识结构,要求互动性,包括学习协作及整体社会情景的互动。从广义的角度看,外语学习的情景语境实际是感知外语语言意义的外部条件总和,因此,它必须是人习惯的、自然交互的生态情景。外语语言学习要具有方便学习的时空条件,能满足“随时随地”实现个性化学习的需要。由于习得外语语言是为不断发展的社会需求服务,因此,知识信息动态化与时俱进需要满足当今“终身学习”的社会发展需要。

外语移动学习需要在任何时间、任何地点进行学习,必须基于目前较成熟的无线通信网络、互联网、各种多媒体技术的环境,建立双向交流的平台,有效呈现学习内容[4]。移动学习包括三个要素:情景、社会交互和内容交互、使用个人电子设备。强调在传统情景外学习,并将其与传统情景下的学习相结合。学习活动开始于课堂,由老师引导,在课外持续,最后,再回到课堂总结。

3 情景感知计算

情景感知(Context Awareness)计算源于普适计算的研究,其处理对象是环境中的情景信息[5]。情景感知是指通过传感器等技术设备使计算机能够“认识”使用者当前所处的环境有,并根据不同环境做出不同的响应。情景感知计算的研究目前还处于起步阶段,主要侧重于情景感知信号的获取、情景感知计算的应用和情景感知建模等方面。外语移动学习具有数据复杂性,不同学习者对同一学习过程反馈的信息不同,如学习地点和学习评价等。如何从底层的情景信息有效提取有意义的信息,要求对情景信息进行有效组织和表达。情景信息的建模可以分为两个层面,一是形式上的统一,即不同的情景信息采用相同的表示方式,如关键值模型,其主要目的是解决信息的高效存储和查询等问题,并不涉及语义;二是支持语义上的统一,通过统一的语义表达解决情景信息语义互操作[6]。

4 一种云计算下情景感知的外语移动学习体系结构

根据情景感知的技术与方法,结合外语移动学习的特点,在广东外语外贸大学云平台的基础上,提出一种基于情景感知的外语移动学习平台体系结构,该体系结构包括虚拟空间、情景感知、数据资源和学习内容等四个部分,如图1所示。

1) 虚拟空间。包括学习资源、学习者,还包含当前情景信息和历史情景信息。在云计算下,所有应用和资源都在“云”上,学习者可以利用这些应用及资源自由创建虚拟社区,搭建适合自己的虚拟学习环境,与其他学习者进行协作学习。由于这些虚拟空间由学习者自主进行创建,没有老师引导,大家拥有共同的学习目标,能够约束学习者秩序,因此,学习者能够发挥其特长,展现个性,自由进行交流。基于网络的学习者虚拟团体构成不收空间范围限制,世界各地不同国家、不同文化背景的学习者都能够进入空间进行共同学习和讨论,相互借鉴学习经验及丰富学习内容,实现多元化文化知识交流。

2) 情景感知是该系统的核心,学习环境中的各类物体都装有传感器及微处理器,学习者无论走在什么位置,都可以通过与环境中的物体进行交互获得所需的学习内容及其相关帮助。当学习者靠近并与某个物体交互时,邻近的传感器能够发现学习者,并把这个物体的相关数据发送至学习者的学习终端。此时,服务器模块与物体进行联系,并获取与学习者相关的信息:学习者以前接触过的相关学习内容,支持该学习者的最佳形式,提供个性化学习服务。将学习者的情景、情景间关系及情景推理规则定义为相应的属性和约束关系,实现对情景的推理。由前面情景信息模型中定义的概念及关系,分析学习者在学习过程中的学习状态。

3) 数据资源。所有数据的存储及处理都在“云”中进行,情景信息数据的获取可以分为:通过传感器采集、用户输入及情景提取等方式。在情景感知数据需要借助计算机的日志及用户日程以获取学习者个性化的情景信息:学习习惯、兴趣爱好及日程表等。通过云计算强大的计算能力,使数据处理速度比个人计算机快很多,此外,可以完成个人计算机无法应对的数据处理任务。所有的数据处理都在“云”中,学习者通过浏览器就能够进行一切操作。

4) 学习内容,为学习者提供各种学习资源服务。实现移动学习环境下的适应性与个性化学习的服务,能够实现在合适的时间、地点以最适合的方式向学习者呈现最合适的学习信息。学习内容有显性知识及隐形知识,学习者通过移动、自主学习可以获得所需的语言知识,此外,与他人交流时,也能够获得其他方面有意义的信息数据。移动学习环境中的学习内容具有无缝互换的特性,学习者学习过程中,更换学习终端,其所用的学习内容可以自适应进行调整呈现,以保证学习连续性。系统通过感知、分析及理解各类情景信息,为学习者提供个性化的学习内容及学习方式,以更好的满足学习者的需求。

5 结束语

8.云计算学习小结 篇八

本次会议的主题为“云计算应用与实践”,会议成果将编纂成《云计算发展动态》向有关单位呈送,力促云计算相关技术及服务的广泛应用。本次会议的大会主席还将继续由两院院士陈俊亮出任,首席科学家将由邬江兴院士担任。来自国家发改委、工信部、北京大学、中国电信、中国移动、中国联通、IBM、英特尔、戴尔、阿里巴巴等政府部门、学术机构和知名企业的全球精英们汇聚一堂,共同讨论云计算技术的最新成果,分享云计算部署的实践经验,探索云计算应用之道。希捷科技首席云战略官裴伟士(Wes Perdue)先生出席此次会议,并围绕“采用战略应用存储设备——降低数据中心的总体拥有成本”主题介绍希捷的云战略。

裴伟士先生表示,“希捷认为云市场一般由云计算、云存储和个人云几个部分组成。就我们提供的产品和解决方案、携手的合作伙伴以及服务的客户来说,每一种云都代表一个独特的机遇。希捷广泛的存储产品和技术组合使合作伙伴能够更具成本效益地创建云,中小企业能够采用云,消费者及SOHO用户能够建立自己的云,并随时随地访问自己的内容。”

希捷的市场研究显示,到2020年,所有出货硬盘容量的60%以上将用于云存储。这通常被人们称为“改变数据的存储位置”。根据希捷分析,出货的云存储容量既涉及个人云也涉及企业云,其中个人云所占的容量大约为60%,企业云所占的容量为剩余的40%。到2020年,仅在企业方面,云就能够占到出货容量的绝大部分。从地理分布上看,中国目前占全球云市场容量的13%,考虑到目前政府政策的鼓励和经济的高速增长,这个比例有望迅速增长至1/4或更多。

希捷拥有业界最为广泛的云存储产品组合,其中包括:经过优化适用于各种云计算应用的SSD和希捷企业级性能10K HDD,专为云存储设计的Constellation?、、希捷企业价值HDD和希捷企业级容量3.5 HDD,以及为个人云量身定制的Backup Plus、GoFlex Satellite、GoFlex Home和BlackArmor外置硬盘。在了解不同的云解决方案类型(公共、私有、混合、个人、移动)之后,希捷发现了云存储实施的最佳实践机会。云存储之道在于各司其职。从数据中心到个人云领域,希捷均可提供各种各样的产品和解决方案,满足不断变化的云需求。

裴伟士先生强调,“凭借在全球互联网基础架构及云计算市场的丰富经验,希捷能更深刻地理解云计算应用独特的工作负载,性能及容量需求。随着云计算市场地不断发展,希捷将针对用户需求,提供专为云计算优化设计的存储解决方案,继续引领市场发展。”

—郭壮

9.银行营业税计算小结 篇九

1、一般贷款业务全额纳税营业额=贷款利息收入+加息+罚息。

2、外汇转贷业务营业额 :A.中国银行系统从事的外汇转贷业务上级行差额纳税下级行全额纳税。B.其他银行从事的外汇转贷业务如果上级行借入外汇资金后转给下级行的上级行实际利息支出与核定利息支出的差额为营业额下级行利息收入与核定利息支出差额为营业额。

3、金融商品转让业务:余额计税

营业额=卖出价(不扣除任何费用)-(买入价不含各种费用和税金买入价格中可以扣除持有期间的利息和股利的收入)。

注意金融商品一定是同一投资品种同不同纳税期间发生的正负差可以相抵。但是不同金融品种是不能相抵的。

4、融资租赁业务:余额计税

本期营业额=(应收取的全部价款和价外费用-实际成本)×(本期天数÷总天数)

实际成本=货物购入原价+关税+增值税+消费税+运杂费+安装费+保险费+支付给境外的外汇借款利息支出和人民币借款利息

强调:融资租赁业务应经国家相关部门批准的才实行的计算方法。

5、金融经纪业务和其他金融业务(中间业务)按全额计税,营业额为手续费(佣金)的全部收入。

金融企业从事受托收款业务如代收电话费、水电煤气费、信息费、学杂费、寻呼费、社保统筹费、交通违章罚款、税款等以全部收入减去支付给委托方价款后的余额为营业额。

6、(1)金融企业发放贷款(包括自营贷款和委托贷款,下同)后,凡在规定的应收未收利息核算期内发生的应收利息,均应按规定申报交纳营业税;贷款应收利息自结息之日起,超过应收未收利息核算期限或贷款本金到期(含展期)超过90 天后尚未收回的,按照实际收到利息申报交纳营业税。

(2)对金融企业2001年1月1日以后发生的已缴纳过营业税的应收未收利息,若超过应收未收利息核算期限后仍未收回或其贷款本金到期后尚未收回的,可从以后的营业额中减除。

大家可以结合教材150页一块业务的纳税义务发生时间一块理解.例题:某商业银行A于2002年3月20日向B企业发放一笔贷款,贷款金额为100万,贷款期限1年,贷款利率6,按季度结息。

(1)2002年6月20日,首季度结息1.5万元,B企业如期给付相应利息(2)2002年9月20日,次季度结息1.5万元,B企业未能如期给付相应利息,银行确定收入的同时增加应收贷款利息1.5万元.(3)2002年12月20日,第三季度结息1.5万元,B企业同样未能如期给付相应利息,银行同样确定收入的同时增加应收贷款利息1.5万元,加上9月20日的应收利息银行累计挂账应收利息3万元.(4)2002年l 2月2 1日,由于次季度挂账的应收贷款利息1.5万元满90天,将累计挂账的应收利息3万元转入表外核算,银行一方面冲减利息收入,另一方面冲减贷款应收利息。同时,该笔贷款计入非应计贷款,今后不再按季度结息确认收入,只有实际收到利息的时候再确认利息收入。

(5)2002年l2月31日,考虑营业税时,计算该笔贷款产生的收入在2002年应计缴的营业税1.5×50.075万元。

7、人民银行对金融机构的贷款业务不征收营业税。人民银行对企业的贷款或委托金融机构贷款的业务需要征收营业税。

8、金融机构往来业务暂不征收营业税。金融机构往来是指金融企业联行、金融企业与人民银行及同业之间的资金往来业务,不包括相互之间提供的服务。

9、银行销售金银的业务不征收营业税,需要征收增值税。

10、金融机构接受其他单位或个人的委托,为其办理委托贷款业务时,如果将委托方的资金转给经办机构,由经办机构将资金贷给使用单位或个人,在征收营业税时,由最终将贷款发放给使用单位或个人并取得贷款利息的经办机构代扣委托方应纳的营业税,并向经办机构所在地主管税务机构解缴。

扣缴义务发生时间为委托发放贷款的金融机构代委托人收讫贷款利息的当天。

11、对金融机构的出纳长款收入不征收营业税。

例题:某市商业银行2006年第2季度有关业务资料如下

(1)向生产企业贷款取得利息收入600万元,逾期贷款的罚息收入8万元。

营业税=(600+8)×5%=30.4万元

(2)为电信部门代收电话费取得手续费收到14万元。

营业税=14×5%=0.7万元

(3)4月10日购进有价证券800万元,6月26日以860万元价格卖出。

营业税=(860-800)×5%=3万元

(4)受某公司委托,发放贷款金额5000万元,贷款期限2个月,年利息率4.8,银行按贷款利息收入的10收取手续费。

营业税=5000×4.8÷12×2×10%×5%=0.2万元 银行应代扣代缴营业税=5000×4.8÷12×2×5%=2万元

2006年第3季度有关业务资料如下:(5)取得结算手续费收入30万元

营业税=30×5%=1.5万元

(6)销售结算凭证收入2万元

营业税=2×5%=0.1万元

(7)开办融资租赁业务(经人民银行批准),租期5年,租赁费收入70万元,购买租赁资产价款50万元,支付增值税8.5万元,支付运输及保险费1.5万元

营业税=(70-50-8.5-1.5)×3个月÷60个月×5%=0.025万元

(8)出纳长款收入5万元

注:本文为网友上传,旨在传播知识,不代表本站观点,与本站立场无关。若有侵权等问题请及时与本网联系,我们将在第一时间删除处理。E-MAIL:iwenmi@163.com

上一篇:短评、编后(新闻评论)下一篇:碎石桩首件总结报告

付费复制
学术范例网10年专业运营,值得您的信赖

限时特价:7.99元/篇

原价:20元
微信支付
已付款请点这里联系客服
欢迎使用微信支付
扫一扫微信支付
微信支付:
支付成功
已获得文章复制权限
确定
常见问题